Teradata入门指南：数据仓库与数据库详解

Teradata基础教程是一份全面的指南，旨在介绍数据仓库的基本概念和技术细节，以及如何使用Teradata关系型数据库管理系统进行高效数据管理和分析。该教程由两大部分构成：理论知识和系统实践。 在第一部分，章节1涵盖了数据仓库的核心概念，如OLTP与OLAP的区别，数据仓库查询的特点，以及Teradata的引入和发展。重点介绍了衡量数据仓库引擎性能的标准，如TPC-D和TPC-H/R，以及NCR公司的可扩展数据仓库方法论和实施框架，包括其理论模型、实施步骤和合作伙伴。 第二章深入探讨了Teradata数据库管理系统，从设计思想到具体架构。它介绍了不同版本的Teradata体系结构，如V1/DBC、V1/NCR3600、开放的V2/SMP和MPP，强调了并行处理机制的优势，并特别提到了在Windows平台上的应用和多媒体数据库的支持。 第三章聚焦于Teradata数据库的数据分配机制，讲解了哈希算法、主索引和数据分布的关系，通过实例说明了数据是如何在系统中分布的。此外，还涉及了主索引创建、哈希冲突和在线升级等内容。 第四章讨论了数据访问策略，区分了基于主索引、唯一次索引（USI）和非唯一次索引（NUSI）的数据访问方式，以及全表扫描的使用。这部分内容对理解数据库查询性能至关重要。 第五章着重于主索引的选择，讨论了Teradata中的AMP（活动内存分区）和PDISK（持久磁盘）在数据分布中的作用，以及如何根据数据量和查询需求来确定最佳主索引策略。 最后，第六章涉及到数据库空间管理、用户管理和访问权限，解释了Teradata中的用户角色、数据库组织以及如何设置和管理这些权限，确保数据的安全和合规性。 整个教程既适合初学者了解Teradata的基础知识，也适合经验丰富的专业人员深化对Teradata系统内部运作的理解。通过学习这个教程，读者将能够构建、优化和维护大规模数据仓库环境，以支持决策支持和商业智能应用。