"Android性能优化典范第2季：AndroidWear最佳实践"

Android性能优化典范第2季是由Google发布的一套针对Android应用性能优化的课程。课程内容涵盖了电量优化、网络优化、在AndroidWear上的优化、使用对象池来提高效率、LRU Cache、Bitmap的缩放、缓存重用、PNG压缩、自定义View的性能优化、提升设置alpha后View的渲染性能，以及Lint和StictMode等工具的使用技巧等方面。胡凯在课程中介绍了一些在AndroidWear上的最佳实践典范，包括尽量减少刷新请求，注销监听以减少刷新频率，对Sensor的数据做批量处理等等。这些实践可以帮助开发者优化Android应用在AndroidWear上的性能。 在课程中，胡凯首先讲解了电量优化和网络优化。对于手机应用来说，网络操作是一个非常耗电的操作，因此需要尽量减少网络请求，使用缓存来减少网络访问次数，并且在不需要某些数据的时候尽快注销监听，以减少刷新频率，来减少耗电。此外，胡凯还介绍了如何使用对象池来提高效率，以及使用LRU Cache和Bitmap的缩放、缓存重用、PNG压缩等技术来减少内存占用和提高性能。 另外，在课程中，胡凯还介绍了如何优化在AndroidWear上的应用性能。他提到了一些针对AndroidWear的最佳实践，包括尽量减少刷新请求，注销监听以减少刷新频率，对Sensor的数据做批量处理等等。这些实践可以帮助开发者在AndroidWear上提高应用的性能和用户体验。 此外，胡凯还介绍了一些关于自定义View的性能优化的技巧，以及如何提升设置alpha后View的渲染性能。他还讲解了如何使用Lint和StictMode等工具来发现和解决应用中的性能问题。 总的来说，Android性能优化典范第2季的课程内容丰富多彩，涵盖了各个方面的性能优化技巧和最佳实践。胡凯在课程中结合自己的实践经验，给出了很多实用的建议和技巧，对于开发者来说是一次很好的学习和提升的机会。学习这些优化技巧可以帮助开发者更好地优化他们的Android应用，提高应用的性能和用户体验。