MFC中集成OpenCV：创建SDI工程与图像处理示例

本教程是关于如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境中集成OpenCV，一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库。作者Ollydg23在2008年11月29日编写，主要针对Visual C++ 6.0用户，但方法适用于其他版本的VC。 首先，教程从创建一个标准文档接口(SDI) MFC工程开始，目的是为了确保内存管理的良好实践，通过选择"Use MFC as a static library"选项来避免MFC潜在的内存泄露问题。用户需遵循向导，设置好项目类型和选项，从而构建出基本的MFC框架。 接着，教程指导读者如何添加OpenCV库的支持。这涉及到在项目的属性中引入必要的头文件（如cxcore.h, cv.h, highgui.h）和库文件（cxcore.lib, cv.lib, highgui.lib），以使项目能够识别并调用OpenCV的功能。 在文档类(CSDIOpenCVDoc)中，作者添加了一个名为'mimage'的CImage对象，这是OpenCV用于处理图像数据的重要组成部分。同时，他还指导读者如何在文档类中声明并实现两个虚函数：OnOpenDocument()用于打开图片文件，并通过mimage加载图片；OnSaveDocument()用于保存图片，允许用户自定义保存操作或调用基类的方法。 在添加虚函数时，示例代码展示了如何在打开文件的方法中，先调用基类的OnOpenDocument()函数，然后利用mimage的Load()方法加载图片。同样，在保存文件的方法中，虽然没有提供具体的实现，但提示读者添加自定义代码来保存图片到指定路径。 本教程提供了一个基础的MFC与OpenCV集成的步骤，包括项目设置、库文件管理以及关键类和函数的实现。这对于希望在MFC应用程序中使用OpenCV进行图像处理或计算机视觉功能的开发者来说，是一个实用的指南。