优化OBS网络的优先级-概率偏射路由算法提升服务质量

本文探讨了在光学突发交换(Optical Burst Switching, OBS)网络中，一种基于优先级与概率的偏射路由算法的研究。OBS网络因其高速和低延迟特性，在数据中心和电信网络中具有广泛应用，但如何保证不同优先级业务的服务质量和有效地处理突发流量的路由问题是关键挑战。传统偏射路由算法在处理突发流量时可能存在不足，尤其是对于突发包的控制和路由决策。 提出的算法旨在解决这些问题，通过赋予突发包一个优先级和转发概率。在突发包冲突时，较低优先级的突发包会被分割，然后按照指定链路上的权值以概率的方式选择一条能最小化网络突发阻塞概率的最佳偏射路由。这种策略确保了即使在网络拥塞情况下，高优先级的突发包也能获得更好的服务，降低了整体的丢包率，提高了网络性能。 该算法的创新之处在于它考虑了突发包的优先级和转发概率双重因素，使得路由决策更加智能和灵活。仿真结果显示，尽管增加网络中的路由选择数量对整体性能提升有限，但该算法在实际应用中显示出显著的效果，尤其是对保证高优先级业务的服务质量。因此，该基于优先级与概率的偏射路由算法对于优化OBS网络的性能，提高服务质量具有重要意义。 此外，论文还介绍了作者团队的研究背景，包括四位专家的专业领域：管爱红教授专注于光纤通信和光电子器件，王波云硕士研究生研究光网络和光突发交换技术，张元教授在模式识别与人工智能方面有所建树，而傅洪亮副教授则专长于宽带无线通信和数字移动通信。他们的合作体现了跨学科的视角和深厚的理论基础，为算法的提出和验证提供了坚实的支持。 这篇论文不仅提出了一个新的偏射路由算法，还提供了其在实际网络环境下的性能评估，这对于理解和改进OBS网络的运营策略具有重要的参考价值。