if len(x_list) > 0: left_index = 0 right_index = len(x_list) - 1 while (abs(right_index - left_index) > 1): left_distance = math.sqrt((x_list[left_index] - obs_x) ** 2 + (y_list[left_index] - obs_y) ** 2) right_diatance = math.sqrt((x_list[right_index] - obs_x) ** 2 + (y_list[right_index] - obs_y) ** 2) if (right_diatance <= left_distance): left_index = int((left_index + right_index) / 2) else: right_index = int((left_index + right_index) / 2)解释一下

时间: 2024-03-01 09:49:11 浏览: 130
这段代码主要是在寻找一个列表中最接近给定点(obs_x, obs_y)的点,并返回最接近点的下标。具体实现是通过二分搜索的方式来实现。其中,left_index和right_index分别表示列表中最左边和最右边的点的下标,left_distance和right_distance分别表示最左边和最右边的点到给定点的距离。在while循环中,不断比较左右两个点到给定点的距离,如果右边的点更近,则将left_index移动到右边点的位置,反之则将right_index移动到左边点的位置,直到左右两个点之间只相隔一个点时,退出循环。最后返回left_index或right_index即可。
相关问题

def merge_sort(num_list): if len(num_list)<=1: return num_list mid=len(num_list)//2 left=merge_sort(num_list[:mid]) right = merge_sort(num_list[mid:]) p, q= 0, 0 temp_list=list() while len(left) > p and len(right) > q: if left[p] <= right[q]: temp_list.append(left[p]) p += 1 else: temp_list.append(right[q]) q += 1 # 如果left 和 right 的长度不相等,把长的部分直接追加到列表中 temp_list += left[p:] temp_list += right[q:] return temp_list if __name__ == '__main__': num_list = [44, 23, 1, 14, 6,1,1,5, 9, 4, 5, 33] new_list = merge_sort(num_list) for k, v in enumerate(new_list): num_list[k] = v print('num_list:', num_list)请解释一下最后三句的作用

最后三句的作用是将排好序的 `new_list` 赋值回原始列表 `num_list` 中,以实现对原始列表的排序。具体来说: 1. `for k, v in enumerate(new_list):` 遍历排好序的 `new_list`,其中 `k` 是元素的索引,`v` 是元素的值。 2. `num_list[k] = v` 将 `new_list` 中的第 `k` 个元素的值赋值回原始列表 `num_list` 中的第 `k` 个位置。 3. 最后输出排好序的原始列表 `num_list`。 通过这些操作,实现了对原始列表的排序,同时不改变原始列表的长度和元素的类型。

def twoSum(nums:list,target:int) -> list: nums = sorted(nums) left,right = 0,len(nums)-1 return_list = [] while left < right: while_left = left while while_left < right: if nums [while_left] + nums[right] == target: list = [while_left,left] left = right + 1 return list while_left += 1 left +=1 print(twoSum([2,7,11,15],9))

这段代码是一个解决 LeetCode 上的 Two Sum 问题的 Python 函数。函数名为 `twoSum`,输入参数为一个整数列表 `nums` 和一个整数 `target`,输出为一个包含两个整数的列表,这两个整数在 `nums` 中相加等于 `target`。具体实现思路是将 `nums` 列表排序,然后使用双指针的方法从列表的两端开始查找,直到找到两个数相加等于 `target`。最后返回这两个数在原列表中的下标。这个函数在输入 [2,7,11,15] 和 9 时的输出应该是 [0,1]。
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优化这段代码import pygame import random # 初始化pygame pygame.init() # 设置游戏窗口大小 window_width = 500 window_height = 500 window = pygame.display.set_mode((window_width, window_height)) # 设置游戏标题 pygame.display.set_caption("贪吃蛇") # 定义颜色 white = (255, 255, 255) black = (0, 0, 0) red = (255, 0, 0) # 定义蛇的初始位置和大小 snake_block_size = 10 snake_speed = 15 snake_list = [] snake_length = 1 snake_x = window_width / 2 snake_y = window_height / 2 # 定义食物的初始位置和大小 food_block_size = 10 food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 # 定义蛇的移动方向 direction = "right" # 定义字体 font_style = pygame.font.SysFont(None, 30) # 定义显示分数的函数 def show_score(score): score_text = font_style.render("Score: " + str(score), True, black) window.blit(score_text, [0, 0]) # 定义画蛇的函数 def draw_snake(snake_block_size, snake_list): for x in snake_list: pygame.draw.rect(window, black, [x[0], x[1], snake_block_size, snake_block_size]) # 开始游戏循环 game_over = False score = 0 while not game_over: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: game_over = True if event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_LEFT: direction = "left" elif event.key == pygame.K_RIGHT: direction = "right" elif event.key == pygame.K_UP: direction = "up" elif event.key == pygame.K_DOWN: direction = "down" # 移动蛇的位置 if direction == "right": snake_x += snake_block_size elif direction == "left": snake_x -= snake_block_size elif direction == "up": snake_y -= snake_block_size elif direction == "down": snake_y += snake_block_size # 判断蛇是否吃到了食物 if snake_x == food_x and snake_y == food_y: food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 snake_length += 1 score += 10 # 更新蛇的位置 snake_head = [] snake_head.append(snake_x) snake_head.append(snake_y) snake_list.append(snake_head) if len(snake_list) > snake_length: del snake_list[0] # 判断蛇是否碰到了边界或自己的身体 for x in snake_list[:-1]: if x == snake_head: game_over = True if snake_x < 0 or snake_x >= window_width or snake_y < 0 or snake_y >= window_height: game_over = True # 绘制游戏界面 window.fill(white) pygame.draw.rect(window, red, [food_x, food_y, food_block_size, food_block_size]) draw_snake(snake_block_size, snake_list) show_score(score) pygame.display.update() # 控制游戏速度 clock = pygame.time.Clock() clock.tick(snake_speed) # 退出pygame pygame.quit() quit()

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过,则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

import random from collections import deque # 定义状态类 class State: def __init__(self, location, direction, grid): self.location = location # 吸尘器位置坐标 self.direction = direction # 吸尘器方向 self.grid = grid # 环境状态矩阵 # 定义操作符 actions = ['UP', 'DOWN', 'LEFT', 'RIGHT'] movements = { 'UP': (-1, 0), 'DOWN': (1, 0), 'LEFT': (0, -1), 'RIGHT': (0, 1) } def move(state, action): # 根据操作进行移动 row, col = state.location dr, dc = movements[action] new_location = (row + dr, col + dc) new_direction = action new_grid = state.grid.copy() new_grid[row][col] = 0 return State(new_location, new_direction, new_grid) # 实现广度优先搜索算法 def bfs(initial_state): queue = deque([initial_state]) while queue: state = queue.popleft() if is_goal_state(state): return state for action in actions: new_state = move(state, action) queue.append(new_state) return None # 判断是否为目标状态 def is_goal_state(state): for row in state.grid: for cell in row: if cell != 0: return False return True # 构造初始状态 def generate_initial_state(): location = (random.randint(0, 2), random.randint(0, 2)) direction = random.choice(actions) grid = [[1 if random.random() < 0.2 else 0 for _ in range(3)] for _ in range(3)] return State(location, direction, grid) # 运行搜索算法 initial_state = generate_initial_state() goal_state = bfs(initial_state) # 评价性能 def calculate_path_cost(state): path_cost = 0 for row in state.grid: for cell in row: if cell != 0: path_cost += 1 return path_cost def calculate_search_cost(): search_cost = 0 queue = deque([initial_state]) while queue: state = queue.popleft() search_cost += 1 if is_goal_state(state): return search_cost for action in actions: new_state = move(state, action) queue.append(new_state) return search_cost path_cost = calculate_path_cost(goal_state) search_cost = calculate_search_cost() print("目标状态路径代价:", path_cost) print("搜索开销:", search_cost) 错误为:list index out of range 请改正

检测鼠标事件 def mouse_event(self, event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP and x > 550 and y < 50: def open_login_window(my_window, on_entry_click): loginwindow = LoginWindow(on_entry_click) loginwindow.transient(my_window) loginwindow.wait_visibility() loginwindow.grab_set() def quit_window(my_window): # self.camera_process.terminate() my_window.destroy() # 虚拟键盘 def on_entry_click(self, event, entry): if self.keyboard_window: self.keyboard_window.destroy() keyboard_window = tk.Toplevel(self) keyboard_window.title("虚拟键盘") keyboard_window.geometry("610x140") keyboard_window.resizable(False, False) button_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', '<-', 'q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', 'o', 'p', 'a', 's', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 'z', 'x', 'c', 'v', 'b', 'n', 'm'] row = 0 col = 0 for button_text in button_list: button = tk.Button(keyboard_window, text=button_text, width=3) if button_text != '<-': button.config(command=lambda char=button_text: entry.insert(tk.END, char)) else: button.config( command=lambda char=button_text: entry.delete(len(entry.get()) - 1, tk.END)) button.grid(row=row, column=col) col += 1 if col > 10: row += 1 col = 0 keyboard_window.deiconify() self.keyboard_window = keyboard_window # 登录界面 my_window = tk.Tk() my_window.title("登录") my_window.geometry("300x200") # 计算窗口位置,让其出现在屏幕中间 screen_width = my_window.winfo_screenwidth() screen_height = my_window.winfo_screenheight() x = (screen_width - 300) // 2 y = (screen_height - 200) // 2 my_window.geometry("+{}+{}".format(x, y)) my_window.wm_attributes("-topmost", True) login_button = tk.Button(my_window, text="登录", font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=lambda: open_login_window(my_window, on_entry_click)) login_button.pack(side='left', expand=True) exitbutton = tk.Button(my_window, text="退出", font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=lambda: [quit_window(my_window)]) exitbutton.pack(side='left', expand=True) my_window.mainloop() if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP and x < 50 and y > 1000: cv2.destroyAllWindows() 在此基础上请实现让tk界面不会出现重影 用中文回答

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式:').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式:', postfix) print('二叉树构造过程:') print_tree(root) print('真值表:') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def init(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head and cur.right != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right if cur.right == head: print(cur.val) cur = cur.right length = 7 * len(values) - 7 print('^' + ' '*length + '^') print('|' + ' '*length + '|') print('\' + '-'*length + '/') print() # 测试 if name == 'main': root = None values = input('请输入要插入的节点值,以空格分隔:').split() for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist) print('------------------------menu--------------------------- \n' '|0.escape \n' '|1.input the BSTree elements \n' '|2.traverse the BSTree \n' '|3.print the LinkedList \n' '|4.output all the elements by forward and backward order\n')将menu函数的作用融入代码中

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我的个人简历HTML模板解析与应用

根据提供的文件信息,我们可以推断出这些内容与一个名为“My Resume”的个人简历有关,并且这份简历使用了HTML技术来构建。以下是从标题、描述、标签以及文件名称列表中提取出的相关知识点。 ### 标题:“my_resume:我的简历” #### 知识点: 1. **个人简历的重要性:** 简历是个人求职、晋升、转行等职业发展活动中不可或缺的文件,它概述了个人的教育背景、工作经验、技能及成就等关键信息,供雇主或相关人士了解求职者资质。 2. **简历制作的要点:** 制作简历时,应注重排版清晰、逻辑性强、突出重点。使用恰当的标题和小标题,合理分配版面空间,并确保内容的真实性和准确性。 ### 描述:“我的简历” #### 知识点: 1. **简历个性化:** 描述中的“我的简历”强调了个性化的重要性。每份简历都应当根据求职者的具体情况和目标岗位要求定制,确保简历内容与申请职位紧密相关。 2. **内容的针对性:** 描述表明简历应具有针对性,即在不同的求职场合下可能需要不同的简历版本,以突出与职位最相关的信息。 ### 标签:“HTML” #### 知识点: 1. **HTML基础:** HTML(HyperText Markup Language)是构建网页的标准标记语言。它定义了网页内容的结构,通过标签(tag)对信息进行组织,如段落(<p>)、标题(<h1>至<h6>)、图片(<img>)、链接(<a>)等。 2. **简历的在线呈现:** 使用HTML创建在线简历,可以让求职者以网页的形式展示自己。这种方式除了文字信息外,还可以嵌入多媒体元素,如视频、图表,增强简历的表现力。 3. **简历的响应式设计:** 随着移动设备的普及,确保简历在不同设备上(如PC、平板、手机)均能良好展示变得尤为重要。利用HTML结合CSS和JavaScript,可以创建适应不同屏幕尺寸的响应式简历。 4. **SEO(搜索引擎优化):** 使用HTML时,合理使用元标签(meta tags)如<meta name="description">可以帮助简历在搜索引擎中获得更好的可见性,从而增加被潜在雇主发现的机会。 ### 压缩包子文件的文件名称列表:“my_resume-main” #### 知识点: 1. **项目组织结构:** 文件名称列表中的“my_resume-main”暗示了一个可能的项目结构。在这个结构中,“main”可能指的是这个文件是主文件,例如HTML文件可能是整个简历网站的入口。 2. **压缩和部署:** “压缩包子文件”可能是指将多个文件打包成一个压缩包。在前端开发中,通常会将HTML、CSS、JavaScript等源文件压缩后上传到服务器上。压缩通常可以减少文件大小,加快加载速度。 3. **文件命名规则:** 从文件命名可以推断出命名习惯,这通常是开发人员约定俗成的,有助于维护代码的整洁和可读性。例如,“my_resume”很直观地表示了这个文件是关于“我的简历”的内容。 综上所述,这些信息点不仅提供了关于个人简历的重要性和制作要点,而且还涵盖了使用HTML制作简历的各个方面,包括页面结构设计、元素应用、响应式设计以及文件组织和管理等。针对想要制作个人简历的用户,这些知识点提供了相当丰富的信息,以帮助他们更好地创建和优化自己的在线简历。
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3GPP架构深度解析:掌握网络功能与服务框架的关键

# 摘要 本文详细介绍了3GPP架构及其核心网络功能、无线接入网络和网络服务框架,强调了其在当代通信网络中的重要性和技术演进。文中深入探讨了3GPP核心网络在用户数据管理、控制平面与用户平面分离、服务连续性及网络切片技术等方面的核心功能和协议架构。进一步分析了无线接入网络的接口协议栈、空中接口信令和数据传输机制以及无线资源管理的策略。在网络服务框架部分,重点讨论了网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)的架构
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Failed to restart vntoolsd.service: Unit vntoolsd.service not found.

### 解决 `vntoolsd.service` 未找到导致的服务重启失败问题 对于 Arch Linux 中遇到的 `vntoolsd.service` 服务重启失败的情况,可以按照以下方法排查并解决问题。 #### 检查服务名称准确性 确认命令中的服务名是否正确。通常情况下应为 `vmtoolsd.service` 而不是 `vntoolsd.service`[^1]。 ```bash sudo systemctl status vmtoolsd.service ``` 此命令用于查看 `vmtoolsd.service` 的状态,如果显示该服务不存在,则可能是拼写错误所致。