if len(x_list) > 0: left_index = 0 right_index = len(x_list) - 1 while (abs(right_index - left_index) > 1): left_distance = math.sqrt((x_list[left_index] - obs_x) ** 2 + (y_list[left_index] - obs_y) ** 2) right_diatance = math.sqrt((x_list[right_index] - obs_x) ** 2 + (y_list[right_index] - obs_y) ** 2) if (right_diatance <= left_distance): left_index = int((left_index + right_index) / 2) else: right_index = int((left_index + right_index) / 2)解释一下

时间: 2024-03-01 13:49:11 浏览: 122
这段代码主要是在寻找一个列表中最接近给定点(obs_x, obs_y)的点，并返回最接近点的下标。具体实现是通过二分搜索的方式来实现。其中，left_index和right_index分别表示列表中最左边和最右边的点的下标，left_distance和right_distance分别表示最左边和最右边的点到给定点的距离。在while循环中，不断比较左右两个点到给定点的距离，如果右边的点更近，则将left_index移动到右边点的位置，反之则将right_index移动到左边点的位置，直到左右两个点之间只相隔一个点时，退出循环。最后返回left_index或right_index即可。
相关问题

def merge_sort(num_list): if len(num_list)<=1: return num_list mid=len(num_list)//2 left=merge_sort(num_list[:mid]) right = merge_sort(num_list[mid:]) p, q= 0, 0 temp_list=list() while len(left) > p and len(right) > q: if left[p] <= right[q]: temp_list.append(left[p]) p += 1 else: temp_list.append(right[q]) q += 1 # 如果left 和 right 的长度不相等，把长的部分直接追加到列表中 temp_list += left[p:] temp_list += right[q:] return temp_list if __name__ == '__main__': num_list = [44, 23, 1, 14, 6,1,1,5, 9, 4, 5, 33] new_list = merge_sort(num_list) for k, v in enumerate(new_list): num_list[k] = v print('num_list:', num_list)请解释一下最后三句的作用

最后三句的作用是将排好序的 `new_list` 赋值回原始列表 `num_list` 中，以实现对原始列表的排序。具体来说： 1. `for k, v in enumerate(new_list):` 遍历排好序的 `new_list`，其中 `k` 是元素的索引，`v` 是元素的值。 2. `num_list[k] = v` 将 `new_list` 中的第 `k` 个元素的值赋值回原始列表 `num_list` 中的第 `k` 个位置。 3. 最后输出排好序的原始列表 `num_list`。 通过这些操作，实现了对原始列表的排序，同时不改变原始列表的长度和元素的类型。

def twoSum(nums:list,target:int) -> list: nums = sorted(nums) left,right = 0,len(nums)-1 return_list = [] while left < right: while_left = left while while_left < right: if nums [while_left] + nums[right] == target: list = [while_left,left] left = right + 1 return list while_left += 1 left +=1 print(twoSum([2,7,11,15],9))

这段代码是一个解决 LeetCode 上的 Two Sum 问题的 Python 函数。函数名为 `twoSum`，输入参数为一个整数列表 `nums` 和一个整数 `target`，输出为一个包含两个整数的列表，这两个整数在 `nums` 中相加等于 `target`。具体实现思路是将 `nums` 列表排序，然后使用双指针的方法从列表的两端开始查找，直到找到两个数相加等于 `target`。最后返回这两个数在原列表中的下标。这个函数在输入 [2,7,11,15] 和 9 时的输出应该是 [0,1]。
阅读全文

相关推荐

-

MonetDB gdk_system.c：多线程wrapper与数据结构分析

例如，在gdk_system.h头文件中，定义了一个名为MT_Lock的数据结构，它包含了pthread_mutex_t类型的锁对象以及一个用于命名的char数组（MT_NAME_LEN长度），方便跟踪和管理。为了进行性能统计，还添加了计数器（count...
-

定义PATH_LEN_V3常量以统一MAXPATHLEN值

1. **PATH_LEN_V3的定义**: 在编程中，为了确保代码的可移植性和兼容性，开发者通常会定义宏或常量来表示某些可能会变化的系统属性。在这个描述中，PATH_LEN_V3被定义为MAXPATHLEN的“usual value”，即通常的值。...
-

C语言实现计算字符串长度的FIND_LEN.C程序

而“复件 (x) FIND_LEN.C”这些文件名说明了该压缩包中包含了多个版本或拷贝的C语言源文件，这可能意味着这些文件包含了不同版本的同一个程序，或者是为了测试和比较目的而创建的不同实现。 ***.txt可能是与上述...

def twoSum(self,nums:list,target:int) -> list: nums = sorted(nums) left,right = 0,len(nums)-1 return_list = [] while left < right: while_left = left while while_left <right: if nums [while_left] + nums[right] == target: list = [while_left,left] left = right + 1 return list left +=1 print(twoSum([2,7,11,15],9))

left, right = 0, len(nums_sorted)-1 while left < right: if nums_sorted[left] + nums_sorted[right] == target: return [nums.index(nums_sorted[left]), nums.index(nums_sorted[right])] elif nums_...

def twoSum(numbers: list, target: int) -> list: left , right = 0, len(numbers) - 1 while left < right: sum = numbers[left] + numbers[right] if sum == target: return [left + 1, right + 1] elif sum < target: left += 1 else: right += 1 return [-1, -1]

函数首先初始化左指针left为数组的起始位置，右指针right为数组的末尾位置。然后通过循环，不断调整左右指针的位置来寻找满足条件的两个数。在每一次循环中，计算当前左右指针所指向的两个数的和sum，如果sum...

优化这段代码import pygame import random # 初始化pygame pygame.init() # 设置游戏窗口大小 window_width = 500 window_height = 500 window = pygame.display.set_mode((window_width, window_height)) # 设置游戏标题 pygame.display.set_caption("贪吃蛇") # 定义颜色 white = (255, 255, 255) black = (0, 0, 0) red = (255, 0, 0) # 定义蛇的初始位置和大小 snake_block_size = 10 snake_speed = 15 snake_list = [] snake_length = 1 snake_x = window_width / 2 snake_y = window_height / 2 # 定义食物的初始位置和大小 food_block_size = 10 food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 # 定义蛇的移动方向 direction = "right" # 定义字体 font_style = pygame.font.SysFont(None, 30) # 定义显示分数的函数 def show_score(score): score_text = font_style.render("Score: " + str(score), True, black) window.blit(score_text, [0, 0]) # 定义画蛇的函数 def draw_snake(snake_block_size, snake_list): for x in snake_list: pygame.draw.rect(window, black, [x[0], x[1], snake_block_size, snake_block_size]) # 开始游戏循环 game_over = False score = 0 while not game_over: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: game_over = True if event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_LEFT: direction = "left" elif event.key == pygame.K_RIGHT: direction = "right" elif event.key == pygame.K_UP: direction = "up" elif event.key == pygame.K_DOWN: direction = "down" # 移动蛇的位置 if direction == "right": snake_x += snake_block_size elif direction == "left": snake_x -= snake_block_size elif direction == "up": snake_y -= snake_block_size elif direction == "down": snake_y += snake_block_size # 判断蛇是否吃到了食物 if snake_x == food_x and snake_y == food_y: food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 snake_length += 1 score += 10 # 更新蛇的位置 snake_head = [] snake_head.append(snake_x) snake_head.append(snake_y) snake_list.append(snake_head) if len(snake_list) > snake_length: del snake_list[0] # 判断蛇是否碰到了边界或自己的身体 for x in snake_list[:-1]: if x == snake_head: game_over = True if snake_x < 0 or snake_x >= window_width or snake_y < 0 or snake_y >= window_height: game_over = True # 绘制游戏界面 window.fill(white) pygame.draw.rect(window, red, [food_x, food_y, food_block_size, food_block_size]) draw_snake(snake_block_size, snake_list) show_score(score) pygame.display.update() # 控制游戏速度 clock = pygame.time.Clock() clock.tick(snake_speed) # 退出pygame pygame.quit() quit()

1. 引入模块时，可以将多个模块放在一起引入，避免重复引入。例如：import pygame, random 2. 在使用random模块时，可以使用random模块提供的更高效的函数，例如：random.randint()代替random.randrange()。 3. 在...

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过，则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

fieldnames = ['title', 'comment', 'view_count', 'date', 'days', 'money', 'character', 'play_list', 'detail_url'] writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for ...

这是上题的代码：def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) # 打印后缀...

def AddCoin(self, pos, color): self.steps.append( ((pos[0] * self.gridwidth, pos[1] * self.gridwidth), color)) self.gradeBoard[pos[0] - 1][pos[1] - 1] = 0 if color == (0, 0, 0): self.board[pos[0] - 1][pos[1] - 1] = 1 if color == (255, 255, 255): self.board[pos[0] - 1][pos[1] - 1] = 2 pygame.draw.circle( self.screen, color, (pos[0] * self.gridwidth, pos[1] * self.gridwidth), 16) def DrawSteps(self): for p in self.steps: pygame.draw.circle(self.screen, p[1], p[0], 16) def IsAccess(self, pos): if pos[0] - 1 < 0 or pos[1] - 1 < 0: return False if self.board[pos[0] - 1][pos[1] - 1] == 0: return True else: return False def BestPos(self, a: list, b: list): s = [] if a[1] > b[1]: s = a[0] else: s = b[0] grade = 0 grades = [] gride = self.GrideOf(s) print("gride:", gride) for i in range(len(gride)): if gride[i] != 0: continue start = i - 1 left = 0 right = len(gride) - 1 while start >= left: if gride[start] != 0: grade += i - start start -= 1 start = i + 1 while start <= right: if gride[start] != 0: grade += start - i start += 1 grades.append([grade, i]) print(grade) grade = 0 grades.sort(key=lambda gr: gr[0]) print("grades:", grades) if grades: index = grades[0][1] grades.clear() return s[index] 对这段代码写出详细注释

if pos[0] - 1 < 0 or pos[1] - 1 < 0: return False if self.board[pos[0] - 1][pos[1] - 1] == 0: return True else: return False def BestPos(self, a: list, b: list): # 初始化变量 s = [] # 根据...

def data_processing(data): # 日期缺失，补充 data.fillna(method='ffill', inplace=True) date_history = pd.DataFrame(data.iloc[:, 0]) data_history = pd.DataFrame(data.iloc[:, 1]) date_history = np.array(date_history) data_history = [x for item in np.array(data_history).tolist() for x in item] # 缺失值处理 history_time_list = [] for date in date_history: date_obj = datetime.datetime.strptime(date[0], '%Y/%m/%d %H:%M') #将字符串转为 datetime 对象 history_time_list.append(date_obj) start_time = history_time_list[0] # 起始时间 end_time = history_time_list[-1] # 结束时间 delta = datetime.timedelta(minutes=15) #时间间隔为15分钟 time_new_list = [] current_time = start_time while current_time <= end_time: time_new_list.append(current_time) current_time += delta # 缺失位置记录 code_list = [] for i in range(len(time_new_list)): code_list = code_list history_time_list = history_time_list while (time_new_list[i] - history_time_list[i]) != datetime.timedelta(minutes=0): history_time_list.insert(i, time_new_list[i]) code_list.append(i) for i in code_list: data_history.insert(i, data_history[i - 1]) # 输出补充好之后的数据 data = pd.DataFrame({'date': time_new_list, 'load': data_history}) return data 代码 优化

这段代码可以进行以下优化： 1. 将日期转换为 datetime 对象的操作可以放在读取数据... data_processed = data_resampled.merge(data, how='outer', left_index=True, right_index=True) return data_processed

class Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] res, deque = [], collections.deque([root]) while deque: tmp = collections.deque() for _ in range(len(deque)): node = deque.popleft() if len(res) % 2: tmp.appendleft(node.val) # 偶数层 -> 队列头部 else: tmp.append(node.val) # 奇数层 -> 队列尾部 if node.left: deque.append(node.left) if node.right: deque.append(node.right) res.append(list(tmp)) 讲解一下这个程序

这个程序是一个二叉树按层序遍历的算法，它的实现基于一个双端队列 deque 和一个结果列表 res，其中 deque 存储当前层的节点，res 存储所有层的节点值。 程序从根节点 root 开始遍历，如果 root 为空，则直接返回空...

import random from collections import deque # 定义状态类 class State: def __init__(self, location, direction, grid): self.location = location # 吸尘器位置坐标 self.direction = direction # 吸尘器方向 self.grid = grid # 环境状态矩阵 # 定义操作符 actions = ['UP', 'DOWN', 'LEFT', 'RIGHT'] movements = { 'UP': (-1, 0), 'DOWN': (1, 0), 'LEFT': (0, -1), 'RIGHT': (0, 1) } def move(state, action): # 根据操作进行移动 row, col = state.location dr, dc = movements[action] new_location = (row + dr, col + dc) new_direction = action new_grid = state.grid.copy() new_grid[row][col] = 0 return State(new_location, new_direction, new_grid) # 实现广度优先搜索算法 def bfs(initial_state): queue = deque([initial_state]) while queue: state = queue.popleft() if is_goal_state(state): return state for action in actions: new_state = move(state, action) queue.append(new_state) return None # 判断是否为目标状态 def is_goal_state(state): for row in state.grid: for cell in row: if cell != 0: return False return True # 构造初始状态 def generate_initial_state(): location = (random.randint(0, 2), random.randint(0, 2)) direction = random.choice(actions) grid = [[1 if random.random() < 0.2 else 0 for _ in range(3)] for _ in range(3)] return State(location, direction, grid) # 运行搜索算法 initial_state = generate_initial_state() goal_state = bfs(initial_state) # 评价性能 def calculate_path_cost(state): path_cost = 0 for row in state.grid: for cell in row: if cell != 0: path_cost += 1 return path_cost def calculate_search_cost(): search_cost = 0 queue = deque([initial_state]) while queue: state = queue.popleft() search_cost += 1 if is_goal_state(state): return search_cost for action in actions: new_state = move(state, action) queue.append(new_state) return search_cost path_cost = calculate_path_cost(goal_state) search_cost = calculate_search_cost() print("目标状态路径代价：", path_cost) print("搜索开销：", search_cost) 错误为:list index out of range 请改正

这个错误通常发生在你尝试访问列表中不存在的索引时。...if 0 <= row + dr < len(new_grid) and 0 <= col + dc < len(new_grid[0]): new_grid[row][col] = 0 请在这两处进行修改，并重新运行代码。

检测鼠标事件 def mouse_event(self, event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP and x > 550 and y < 50: def open_login_window(my_window, on_entry_click): loginwindow = LoginWindow(on_entry_click) loginwindow.transient(my_window) loginwindow.wait_visibility() loginwindow.grab_set() def quit_window(my_window): # self.camera_process.terminate() my_window.destroy() # 虚拟键盘 def on_entry_click(self, event, entry): if self.keyboard_window: self.keyboard_window.destroy() keyboard_window = tk.Toplevel(self) keyboard_window.title("虚拟键盘") keyboard_window.geometry("610x140") keyboard_window.resizable(False, False) button_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', '<-', 'q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', 'o', 'p', 'a', 's', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 'z', 'x', 'c', 'v', 'b', 'n', 'm'] row = 0 col = 0 for button_text in button_list: button = tk.Button(keyboard_window, text=button_text, width=3) if button_text != '<-': button.config(command=lambda char=button_text: entry.insert(tk.END, char)) else: button.config( command=lambda char=button_text: entry.delete(len(entry.get()) - 1, tk.END)) button.grid(row=row, column=col) col += 1 if col > 10: row += 1 col = 0 keyboard_window.deiconify() self.keyboard_window = keyboard_window # 登录界面 my_window = tk.Tk() my_window.title("登录") my_window.geometry("300x200") # 计算窗口位置，让其出现在屏幕中间 screen_width = my_window.winfo_screenwidth() screen_height = my_window.winfo_screenheight() x = (screen_width - 300) // 2 y = (screen_height - 200) // 2 my_window.geometry("+{}+{}".format(x, y)) my_window.wm_attributes("-topmost", True) login_button = tk.Button(my_window, text="登录", font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=lambda: open_login_window(my_window, on_entry_click)) login_button.pack(side='left', expand=True) exitbutton = tk.Button(my_window, text="退出", font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=lambda: [quit_window(my_window)]) exitbutton.pack(side='left', expand=True) my_window.mainloop() if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP and x < 50 and y > 1000: cv2.destroyAllWindows() 在此基础上请实现让tk界面不会出现重影 用中文回答

if __name__ == '__main__': main() 在这个示例代码中，我们创建了一个 GUI 类，其中包含一个 Tkinter Label 控件和一个线程 thread。在线程 thread 中，我们使用 Label 的 config 方法来更新界面，并使用 ...

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式：').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式：', postfix) print('二叉树构造过程：') print_tree(root) print('真值表：') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = ...

定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def init(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head and cur.right != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right if cur.right == head: print(cur.val) cur = cur.right length = 7 * len(values) - 7 print('^' + ' '*length + '^') print('|' + ' '*length + '|') print('\' + '-'*length + '/') print() # 测试 if name == 'main': root = None values = input('请输入要插入的节点值，以空格分隔：').split() for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist) print('------------------------menu--------------------------- \n' '|0.escape \n' '|1.input the BSTree elements \n' '|2.traverse the BSTree \n' '|3.print the LinkedList \n' '|4.output all the elements by forward and backward order\n')将menu函数的作用融入代码中

head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree...

def recv(): global users while True: # 消息主循环 data = s.recv(1024) data = data.decode() msg = data.split(':;') if len(msg) == 1: # 是用户列表消息 data = json.loads(data) # 还原为列表对象 print(data) if data[0] == '===== 群聊 =====': users = data online_list.delete(0,tkinter.END) # 清空列表框 number = ' 在线用户：'+str(len(data)) online_list.insert(tkinter.END, number) online_list.itemconfig(tkinter.END,fg='green',bg='#f0f0ff') online_list.insert(tkinter.END,'===== 群聊 =====') online_list.insert(tkinter.END,'Robot') online_list.itemconfig(tkinter.END,fg='green') for i in range(len(data)): online_list.insert(tkinter.END,data[i]) online_list.itemconfig(tkinter.END,fg='green') else: 请编写用户好友列表代码

online_list.pack(side=tkinter.LEFT, fill=tkinter.BOTH) # 好友列表框 friends_list = tkinter.Listbox(root, width=50) friends_list.pack(side=tkinter.LEFT, fill=tkinter.BOTH) # 添加在线用户列表 online_...

给我分一下这个代码：class Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] res, queue = [], collections.deque() queue.append(root) i = 1 while queue: temp = collections.deque() for _ in range(len(queue)): node = queue.popleft() if i & 1 == 1: temp.append(node.val) else: temp.appendleft(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) res.append(list(temp)) i += 1 return res 作者：wangpengcufe-2 链接：https://leetcode.cn/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-iii-lcof/solution/by-wangpengcufe-2-y4kq/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

这段代码是一道 LeetCode 上的题目 "从上到下打印二叉树 III" 的解法，实现了按照层级遍历二叉树，并将同一层级的节点值按照不同方向存储到列表中。 具体来说，这个类中的 levelOrder 函数接受一个二叉树的根节点...

python 【问题描述】 对字符串由数字和 “*”星型字符两种字符无序构成的stra，，现在想把所有的星型字符挪到数组的左边，数字字符全部放到右边，数字字符之间的相互顺序不变。补充程序中所缺代码，完成上述功能。 【输入形式】 输入一个有数字和星号构成的字符串 【输出形式】 换位后的字符串 【样例输入】 12*23**567 【样例输出】 ***1223567 def main(): stra = input() lista= list(stra) print( ) def replace_stars( str_list): # 将所有*号移动到数组的左侧 j = len(str_list) - 1 for i in range(len(str_list) - 1, -1, -1): if str_list[i] != '*': j -= 1 return str_list main()

left, right = 0, len(str_list) - 1 while left < right: # 将左侧第一个数字移到右侧 while left < right and str_list[left] == '*': left += 1 # 将右侧第一个星号移到左侧 while left < right and str_...

最新推荐

recommend-type

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件如果权重无法下载，则可能是存储库超出了 git lfs 配额。请从没有此限制的bitbucket 存储库中提取。此存储库包含 yolov3 权重以及配置文件。该模型在Kaggle Open Images 挑战赛的私有 LB 上实现了 42.407 的 mAP 。为了使用这些权重，您需要安装darknet 。您可以在项目网站上阅读更多相关信息。有多种方法可以使用 darknet 进行检测。一种方法是创建一个 txt 文件，其中包含要运行检测的图像的路径，并从包含的 yolo.data 文件中指向该文件。运行检测的命令（假设 darknet 安装在该 repo 的根目录中）是 ./darknet/darknet detector valid yolo.data yolov3-spp.cfg yolov3-spp_final.weights我分享这些权重是因为它们可能对某些人有用。如果您遇到任何问题，我无法提供任何支持。Yolo 不太容易排除故障，如果您遇到段错误，则需要您自己找出问题所
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一：荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU（约翰霍普金斯大学）的荣誉单变量微积分课程，主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识，包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL（Inquiry-Based Learning）格式进行教学，即学生先自行解决问题，然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二：IBL教学法 IBL教学法，即问题导向的学习方法，是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下，学生在教师的引导下，通过提出问题、解决问题来获取知识，从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索，教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三：课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题，难度较大，学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释，难度相对降低，更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发，逐步深入理解微积分理论，提高学习效率。 知识点四：课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算，即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前，先完成一些基础演算的入门课程，并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容，提高学习效果。 知识点五：TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式，广泛应用于学术出版物的排版，特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性，适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中，`L`表示损失函数，`y`为实际值，`f(x)`为模型预测值，`N`为样本数量，`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能，并确保与Linux内核的兼容性，首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接，保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接：[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括： 1. 在Vivado中设计硬件电路，配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚，同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
recommend-type

如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001
recommend-type

Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。