R语言编程基础:绘制QQ图与统计分析
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更新于2024-08-16
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该资源是一份关于R语言编程基本操作的教程,重点讲解了如何使用R语言进行画图,特别是QQ图的绘制。教程提到了使用`par(mfrow=c(1,3))`来设置多图布局,通过`qqnorm`和`qqline`函数比较数据与正态分布的关系,以及使用`qqplot`比较数据与其他分布的差异。此外,还提及了一些R语言学习的相关教材和考核方式。
R语言是一种开源的统计编程环境,起源于1995年,由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发,并由R Development Core Team维护。它不仅提供了丰富的内置统计函数,还支持跨平台运行,如UNIX、Windows和Macintosh。R以其出色的绘图能力而闻名,且拥有一个交互式的数据分析环境和强大的内置帮助系统。R的语法易于学习,用户可以通过编写自定义函数扩展其功能,这使得R在统计分析和生物信息学等领域广泛应用。
在本教程中,作者首先展示了如何使用`par(mfrow=c(1,3))`设置图形窗口布局,创建了一个1行3列的图形网格。接着,通过`rt()`函数生成了200个符合自由度为5的t分布的随机数,并用`qqnorm()`和`qqline()`函数绘制了这些数据点与正态分布的QQ图,用不同颜色的线表示理论上的正态分布。随后,使用`qqplot()`函数将这些数据与自由度为5的t分布进行了比较。最后,引入了`precip`数据集,展示了如何在QQ图上标注自定义的y轴标签,并再次与正态分布进行比较。
此外,教程还提到了R语言学习的相关资源,包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》以及《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等书籍,这些书籍涵盖了R语言的基础知识、统计分析方法和生物信息学应用。考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试(开卷),强调了实践操作的重要性。
通过这个教程,学习者可以掌握R语言的基本绘图技巧,尤其是QQ图的使用,这对于理解数据分布和进行统计分析是非常有价值的。同时,对R语言的进一步学习和应用提供了基础和方向。
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