R语言编程基础：绘制QQ图与统计分析

该资源是一份关于R语言编程基本操作的教程，重点讲解了如何使用R语言进行画图，特别是QQ图的绘制。教程提到了使用`par(mfrow=c(1,3))`来设置多图布局，通过`qqnorm`和`qqline`函数比较数据与正态分布的关系，以及使用`qqplot`比较数据与其他分布的差异。此外，还提及了一些R语言学习的相关教材和考核方式。 R语言是一种开源的统计编程环境，起源于1995年，由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，并由R Development Core Team维护。它不仅提供了丰富的内置统计函数，还支持跨平台运行，如UNIX、Windows和Macintosh。R以其出色的绘图能力而闻名，且拥有一个交互式的数据分析环境和强大的内置帮助系统。R的语法易于学习，用户可以通过编写自定义函数扩展其功能，这使得R在统计分析和生物信息学等领域广泛应用。 在本教程中，作者首先展示了如何使用`par(mfrow=c(1,3))`设置图形窗口布局，创建了一个1行3列的图形网格。接着，通过`rt()`函数生成了200个符合自由度为5的t分布的随机数，并用`qqnorm()`和`qqline()`函数绘制了这些数据点与正态分布的QQ图，用不同颜色的线表示理论上的正态分布。随后，使用`qqplot()`函数将这些数据与自由度为5的t分布进行了比较。最后，引入了`precip`数据集，展示了如何在QQ图上标注自定义的y轴标签，并再次与正态分布进行比较。 此外，教程还提到了R语言学习的相关资源，包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》以及《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等书籍，这些书籍涵盖了R语言的基础知识、统计分析方法和生物信息学应用。考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试（开卷），强调了实践操作的重要性。 通过这个教程，学习者可以掌握R语言的基本绘图技巧，尤其是QQ图的使用，这对于理解数据分布和进行统计分析是非常有价值的。同时，对R语言的进一步学习和应用提供了基础和方向。