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第 卷 第 期 石 油 化 工 高 等 学 校 学 报 Vol No
年 月 JOURNAL OF PETROCHEMICAL UNIVERSITIES Dec
文章编号 X
油 品 二 元 掺 混 黏 度 预 测 模 型 评 价 研 究
张 俊 曹学文 张 楠 李显超 吉俊毅
中国石油大学华东储运与建筑工程学院 山东青岛
摘 要 为较好的控制和预测石油化工过程中油品掺混后的黏度 获得对于不同工艺情形的精度较高的掺混
黏度预测模型 以黏度比为工况划分标准 相对误差的绝对值及工程允许误差为评价准则 评价了 种二元油品掺混
黏度的预测模型 得到了各个模型在全黏度比
内的黏度预测特性 计算分析了各个模型的预测精度 按黏
度比 对掺混黏度预测做了模型的优选 结果表明 Arrhenius Bingham Kendall 等基本模型的预测结果波动及误差
较大 不推荐使用 黏度比在
时优选 Chevron 模型 黏度比在
时优选 Cragoe 模型 而黏度比在
时各模型都超出允许范围 且波动及偏差较大 预测效果不好 亟待开发出一种适用模型
关键词 二元掺混 黏度比 掺入比 黏度预测 模型评价
中图分类号 TE 文献标志码 A doi
j
issn X
Evaluation of Viscosity Prediction Model of Binary Oil Mixtures
ZHANG Jun CAO Xuewen ZHANG Nan LI Xianchao JI Junyi
Colle
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eline and Civ il En
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ineering China Universit
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PetroleumEast China
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Received A
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Abstract In order to acquire
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ood viscosity
p
rediction model to satisfy and control
p
rocesses in
p
etroleum and chemical
industry existing models were evaluated by absolute relative error at various viscosity ratios Eight models were selected to be
evaluated in this way Each models
p
rediction characteristics and accuracy were compared and recommendation was made
according to different viscosity ratio The result shows that Arrhenius Bingham Kendall model have a bad
p
erformance when
applied to
p
redict blend viscosity which is not recommended to use Chevron model is recommended to use when viscosity ratio
between and
Cragoe model is better than others when viscosity ratio between
and
Whereas no model has
g
ood
p
rediction
p
erformance when viscosity ratio between
and
Thus a new model is urgently needed to be developed
Key words Binary oil mixture Viscosity ratio Blend ratio Viscosity
p
rediction Model evaluation
Corresponding author Tel e
mail cjzjcup com
在石油工业中 某些工艺及处理要求油品有合
适的黏度 因此 为改善油品的黏度条件 常将两种
不同黏度的油品相互混合 例如 开发中提高采收
率 洗井 稠油的掺稀输送 脱水 炼厂的掺混改质
等
为控制并预测利用掺混油品达到工艺要求 实
现工艺目的的这些过程 需要掌握油品掺混后的黏
度 而问题是对于很多过程混合黏度是无法直接用
收稿日期
作者简介 张俊 男 江苏泰州市 在读硕士
基金 项 目 中 央 高 校 基 本 科 研 业 务 费 专 项 资 金 资 助
CXA 中国石油大学 华东 研究生
创新工程资助项目CX
仪器测量的 这也就需要对混合黏度建立相应的计
算模型 来预测掺混后油品的黏度 从而指导生产
实践 优化工艺及处理过程
黏度来源于分子及其之间的相互作用 不具有
简单的线性加和性
因此 掺混油品的黏度预测
是个难题 许多学者也在这方面做了不懈探索与研
究 迄今为止 已提出诸多预测模型
这些模型的预测精度是各不相同的 适用条件
也不一样 而文献中也鲜有系统的对比评价 如何
选用 孰优孰劣 让模型的使用者无所适从 本文依
据室内及文献中的实验数据 按黏度比对各个预测
模型进行了系统评估 得出了各个模型预测特性 并
做出推荐