UMD Maryland Landsat遥感数据下载教程与范围查询

本篇文档主要介绍了如何从UMD (University of Maryland) 的GLCF (Global Change Lab at University of Maryland, College Park) 下载Maryland地区遥感图像数据，特别是Landsat系列的数据。以下是详细的步骤： 1. 首先，访问数据下载网站：登录 <http://glcf.umiacs.umd.edu/data/>，这个网站提供了多种遥感数据源，如ASTER、QUICKBIRD和Landsat等。本例以Landsat为例。 2. 数据访问接口：在Landsat分类中选择LandsatWebInterface，进入下一步。 3. Path/Row Search：选择“Path/Row Search”功能，用于定位特定区域的数据。用户需要输入准确的日期范围和地理坐标（Path/Row），例如，对于北京，范围可能是P123/R32。 4. 查找Path和Row：用户可以通过在线地图服务查询自己的需要，例如访问 <http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/query/query_map.asp>，选择卫星景分幅，输入Path和Row来确定覆盖区域。 5. 数据确认：确认好Path和Row后，提交查询，如果数据库中有相关数据，会显示“1scene(s)inselection”，允许预览和下载。 6. 下载过程：点击“PreviewandDownload”，进入下载页面，选择需要的波段数据和头文件，然后点击“Download”进行实际下载。 通过以上步骤，读者可以获取到Maryland地区Landsat遥感数据，这对于遥感应用分析课程的学习者来说，是一个实用的数据获取指南。这个过程强调了数据的精确定位和下载流程的重要性，确保了用户能够获取到所需的数据集进行后续的分析和研究。