中南大学硕士研究生入学考试：数据结构重点解析

"中南大学2017年全国硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲，旨在测试学生对数据结构基本概念、术语、逻辑结构、存储结构、算法设计与分析的理解与应用能力。" 在计算机科学中，数据结构是核心概念之一，它涉及到如何组织和管理数据以便于高效地访问和操作。考试大纲要求考生： 1. **掌握基本概念和术语**：理解数据结构、抽象数据类型和算法的基本定义，以及如何衡量算法效率。数据结构包括线性结构（如链表、栈、队列、串）、非线性结构（如数组、广义表、树和二叉树、图）等。 - 链表：包括单链表、双向链表和循环链表，了解它们的操作如插入、删除。 - 栈和队列：理解“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则，以及它们在实际问题中的应用。 - 串：涉及串的存储、运算，特别是模式匹配算法。 2. **选择合适的数据结构**：根据数据处理需求，选择逻辑结构（如线性、树形、图状）和存储结构（如顺序、链接、散列）。 3. **编写清晰的算法**：基于选定的数据结构，设计出结构清晰、可读性强的算法，这是解决问题的关键。 4. **算法分析**：初步掌握时间复杂度和空间复杂度分析，理解算法的效率，这在优化代码和解决问题时尤为重要。 大纲中还强调了数据的存储，包括数组和特殊类型的矩阵（如稀疏矩阵），以及广义表的定义和存储结构。此外，树和二叉树部分，包括二叉树的遍历算法、哈夫曼树的构造及其在数据压缩中的应用。 图的处理则涵盖图的遍历算法、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等，这些都是解决复杂问题时常见的技术。 查找部分，考生需要掌握各种查找方法，如顺序查找、索引顺序表查找、二分查找，以及二叉排序树的查找、插入和删除操作。平衡二叉树（如AVL树和红黑树）是提高查找效率的重要工具。 总结来说，这个考试大纲覆盖了数据结构的基础理论、常用数据结构的操作、算法设计以及性能分析，旨在检验学生是否具备研究生阶段进行数据结构研究所需的知识和技能。