小米公司HBase应用与改进探索

"本文介绍了HBase在小米公司的应用情况，包括HBase集群的规模、应用场景以及小米针对HBase所做的改进和扩展。小米拥有15个HBase集群，服务于多个内部业务，如米聊消息存储、小米推送服务和MIUI离线分析等。在监控和自动化方面，小米使用Minos进行自动化部署和集中监控，并开发了故障切换测试工具。此外，小米还针对HBase的Delete语义进行了修正，以解决数据一致性和正确性的问题。未来，小米计划进一步改进HBase的跨机房备份策略，以提供更细粒度的容灾能力。" HBase在小米的应用现状表明，它已经成为小米云平台的核心组件，支撑着众多关键业务。小米运营着15个HBase集群，其中包括9个在线集群，2个离线处理集群，以及4个测试集群，总计涉及几百台机器，每个数据节点的存储容量达到了24TB。这表明HBase在小米内部处理大量实时和离线数据的需求，如存储米聊消息、提供小米推送服务，以及支持MIUI和多看的离线分析。 在系统管理和优化方面，小米已经实现了Minos自动化部署系统，可以集中监控HBase集群，提供分类展示和表级指标聚合，而且这个系统已经被开源。此外，小米还构建了故障切换测试工具，通过ChaosMonkey+实现可配置和随机选择的操作，确保系统的高可用性。在压力和性能测试方面，小米使用Longhaul测试来评估HBase的稳定性和性能。 针对HBase的Delete语义问题，小米发现并修复了一个潜在的数据一致性问题。原本的Delete操作可能会屏蔽后来写入的数据，这与用户的预期不符。为了解决这个问题，小米提出了一种新的Delete语义，确保Delete标志只能影响其写入时间之前的数据，不会影响到后续写入的数据，这一改变已经在Apache HBase的JIRA问题跟踪器中记录为HBASE-8721。 在未来的规划中，小米注意到HBase当前的跨机房备份策略仅限于整个集群级别的备份，这可能限制了备份的灵活性和恢复的粒度。因此，小米计划改进这一策略，实现更可控、更细粒度的跨机房备份，以提高数据的安全性和服务的连续性。 HBase在小米的应用不仅展示了其在大数据处理领域的强大能力，也体现了小米在大数据基础设施上的深度定制和优化能力，以及对数据一致性、可用性和容灾性的重视。