Datastage产品开发实战指南

"Datastage产品开发使用指南，涵盖了Datastage各个常用Stage的详细说明以及DataStage Administrator和DataStage Manager的配置与使用，旨在辅助学习数据仓库的构建与操作。" Datastage是一款强大的数据集成工具，广泛应用于数据仓库的构建中。在本指南中，我们将深入探讨Datastage的产品开发和使用技巧，特别关注其核心组件——Stage的运用。 1. **常用Stage使用说明** - **SequentialFileStage**：用于处理顺序文件，可以从文本文件中读取数据或向文本文件写入数据。 - **Annotation**：提供注释功能，帮助开发者记录和理解Job的设计细节。 - **ChangeCaptureStage**：捕获数据库中的数据变化，常用于实时数据集成。 - **CopyStage**：简单地复制输入数据到输出，适用于数据迁移或备份场景。 - **FilterStage**：根据指定条件过滤数据，只允许满足条件的数据通过。 - **FunnelStage**：用于合并多个数据流，确保所有数据按照特定顺序处理。 - **TransformerStage**：进行数据转换，如类型转换、计算新字段等。 - **SortStage**：对数据进行排序，为后续的Join或Lookup操作准备。 - **LookUpStage**：实现数据查找，通常与外部数据源关联。 - **JoinStage**：执行数据连接操作，可实现不同数据源的合并。 - **MergeStage**：将多个输入数据流合并为一个输出流。 - **ModifyStage**：修改数据，如更新、删除或插入记录。 - **DataSetStage**：处理数据集，通常用于内存中的数据操作。 - **FileSetStage**：处理文件集，适用于大量文件的操作。 - **LookupFileSetStage**：类似LookUpStage，但查找数据来自文件集。 - **OracleEnterpriseStage**：专为Oracle数据库设计，处理Oracle特有的数据操作。 - **AggregatorStage**：对数据进行聚合，如求和、平均等统计计算。 - **RemoveDuplicatesStage**：去除重复数据，保持数据的唯一性。 - **CompressStage**：压缩数据，减少存储空间。 - **ExpandStage**：展开数据，例如拆分字段或生成多行记录。 - **DifferenceStage**：比较两个数据流的差异，用于数据校验。 - **CompareStage**：对比两个数据源，找出不匹配项。 - **SwitchStage**：根据条件选择不同的数据流路径。 - **ColumnImportStage**：从外部文件导入列数据。 - **ColumnExportStage**：导出列数据到外部文件。 2. **DataStage Administrator配置** - **设置TimeOut时间**：调整Job或Stage超时时间，避免长时间无响应。 - **设置Project的属性**：定义项目级别的参数，如编码、默认目录等。 - **更新License**：管理DataStage Server和客户端的许可证，确保合法使用。 3. **DataStage Manager使用** - **导入导出Job**：方便Job的版本控制和跨环境迁移。 - **管理配置文件**：编辑和管理Job的配置设置，确保运行一致性。 4. **DataStage Director使用** - **查看Job状态**：监控Job的运行情况，了解执行进度。 - **运行Job**：编译后的Job可以被调度执行。 - **监控Job运行**：详细跟踪Job的执行过程，包括错误日志和性能指标。 通过这个指南，开发者能够全面了解Datastage在数据仓库构建中的应用，掌握各种Stage的功能和使用方法，进一步提升数据处理和集成的效率。同时，对于DataStage Administrator和DataStage Manager的配置与使用，也有助于优化工作流程和提升项目管理能力。请结合实际项目需求，结合在线帮助文档深入学习和实践。