优化查表方法:冒泡排序与插入排序在查找算法中的应用

需积分: 0 0 下载量 50 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 5KB TXT 举报
本文主要介绍了几种查表方式,包括冒泡排序、插入排序以及折半查找法,并提供了相应的C语言实现。在STM32微控制器环境下,这些算法可用于高效地处理和查找数组中的数据。 首先,让我们详细了解这些查表方法: 1. **冒泡排序(Bubble Sort)**: 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经过交换慢慢“浮”到数列的顶端,就像水底的气泡最终会上升到水面一样。 2. **插入排序(Insertion Sort)**: 插入排序同样是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。 3. **折半查找法(Binary Search)**: 折半查找法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 现在,我们来看给定的代码实现: `LookUpTab`函数是一个用于查找数组中数据位置的函数。它首先检查输入的数据是否在数组范围内,然后通过优化的二分查找法来提高效率。这里,查找过程中使用了步长为10的跳跃,以减少循环次数。这种方法在数据分布较为均匀的情况下可以提高查找速度。 `DataSort`函数则是一个对数据进行排序的函数,采用了冒泡排序算法。它通过两层嵌套循环遍历数组,比较相邻元素并进行交换,直到整个数组排序完成。 总结来说,这些查表方式和排序算法在STM32这样的嵌入式系统中有着广泛的应用,它们可以帮助我们有效地处理和组织数据,提高程序的运行效率。理解并熟练掌握这些基础知识对于任何IT从业者都是至关重要的,特别是在嵌入式开发领域。