CUDA入门指南:GPU高性能运算详解
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更新于2024-07-27
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《GPU高性能运算之CUDA》是由张舒、褚艳利主编的一本专门针对CUDA入门的电子书籍,它在国内的GPU编程领域具有重要意义。这本书旨在为读者提供全面的CUDA技术指导,包括但不限于软件体系架构、语法、硬件架构、程序优化技巧等内容,是进行GPU通用计算程序开发的重要参考教材。
该书共分为五章,详尽阐述了GPU通用计算的发展历程,包括并行计算的历史背景、当前状况以及未来挑战。第二章重点介绍了CUDA的编程模型,包括内存模型和执行模型,帮助读者理解和掌握CUDA编程的基本要素。第三章深入剖析了CUDA硬件架构与GPU通用计算的关系,让读者了解两者之间的互动机制。
第四章聚焦于CUDA的高级技术,涵盖了任务划分、存储器访问优化、指令流效率提升等关键课题,有助于开发者在实际项目中提升性能。最后一章通过丰富的实例展示了如何利用CUDA的强大功能解决实际问题,使理论知识与实践相结合。
《GPU高性能运算之CUDA》主要面向的是高级技能计算的程序员、GPU专业领域的科研人员以及对GPU通用计算感兴趣的开发者,特别是那些希望将CUDA用于教学课程的高等院校和科研机构。该书提供了CUDA的基础知识和实战指南,适合系统学习和参考。
此外,该书的出版信息包括出版社为中国水利水电出版社,出版时间为2009年10月,ISBN号码为978-7-5084-6543-2。书中还提供了联系方式,以便读者查询和反馈。该书采用16开本,共计17.75印张,共有438页,具有较高的实用性和专业性。
购买该书的读者可以享受到出版社提供的售后服务,如遇到质量问题,可及时调换。版权声明强调,所有内容受法律保护,未经授权不得复制或侵犯。《GPU高性能运算之CUDA》是一本全面且实用的CUDA学习资料,对于提升GPU编程能力具有很高的价值。
2019-01-28 上传
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