MATLAB图像特征提取与处理详解

《特征提取与图像处理》是一本专为父母们献上的第二版著作，由Mark S. Nixon和Alberto S. Aguado合著，由学术出版社（Academic Press）出版，隶属于Elsevier集团。本书主要关注计算机视觉和图像处理领域的核心概念和技术，特别是特征提取这一关键环节。 在图像处理领域，特征提取是至关重要的一步，它涉及到从原始图像中识别并提取出有用的、能够反映图像内容或结构的特性，以便后续的分析、分类或识别。这些特征可以是颜色、纹理、形状、边缘、角点等，它们能够帮助算法理解图像中的模式并进行有效的决策。 书中详细介绍了各种特征提取方法，包括传统的统计特征（如灰度共生矩阵、局部二值模式）、几何特征（如霍夫变换中的直线和圆检测）、以及更为高级的特征描述符（如SIFT、SURF、ORB等）。此外，书中还会涉及特征选择和降维技术，如何在大量特征中筛选出最具代表性和区分度的特征，以减少计算复杂性并提高算法性能。 图像处理部分则涵盖了图像增强、滤波、形态学操作、边缘检测、图像分割等各种图像预处理和基本操作，这些都是特征提取的前置步骤，也是理解图像内容的基础。同时，本书可能会讨论机器学习和深度学习在图像处理中的应用，这些技术通过自动学习和抽象特征，极大地提高了图像分析的准确性和鲁棒性。 作为2008年的第二版，该书不仅更新了当时最新的研究成果和技术，还可能包含了对Matlab平台的应用，因为题目中提到“MATLAB图上处理”，这意味着书中会介绍如何在MATLAB环境中实现特征提取和图像处理的算法，并提供相应的代码示例，以便读者能够实践所学。 版权方面，本书受到严格的版权保护，未经许可，任何形式的复制、存储或传输都必须得到出版商Elsevier的书面授权。读者如有需要获取权限，可以通过电话、传真或电子邮件联系出版社。 《特征提取与图像处理》是一本深入浅出的指南，适合于计算机视觉、图像处理、信号处理或机器学习的专业人士，以及希望在这个领域进一步学习的学生和研究人员。通过阅读和实践书中的内容，读者将能掌握一套完整的图像分析工具箱，从而在实际应用中提升处理图像的能力。