探索Hadoop：云计算基石与MapReduce详解

《Hadoop云计算技术手册》是一本由中国云计算论坛作者编写的详细介绍Hadoop及相关技术的书籍，重点关注于Hadoop的起源、核心组件MapReduce算法思想、基本架构、运行流程以及编程粒度等方面。该书起源于 Doug Cutting 在Nutch搜索引擎项目中的子项目，后来成为Apache软件基金会管理的开源项目。Hadoop作为一个分布式并行计算平台，由MapReduce算法的执行和分布式文件系统构成，旨在提供高效的大数据处理能力。 首先，引言部分讲述了Hadoop的起源，介绍了MapReduce编程思想的提出者Jeffrey Dean，以及Google对MapReduce技术的保密性。Doug Cutting在2006年将这种技术带到公众视野，特别是在他被Yahoo聘请后，Hadoop在业界开始广泛应用。Doug Cutting后来加入了Cloudera这样的公司，致力于Hadoop产品的商业化和开发支持。 随后的章节详细阐述了Hadoop的工作原理。算法思想部分介绍了MapReduce的核心逻辑，即数据分片处理（Map）和结果合并（Reduce），如何通过这个模型处理海量数据。基本架构部分则涉及Hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System），它提供了高容错性和可扩展性的存储解决方案。 运行流程部分展示了Hadoop集群如何接收任务、拆分数据、分配任务到各个节点、执行计算，并最终整合结果的过程。编程粒度指的是Hadoop编程模型，用户通常编写Map和Reduce函数，这些函数的粒度适中，易于理解和实现。 尽管书中没有涵盖安装指南和编程范例，但读者可以参考其他资源来深入学习。作者表示，由于个人知识局限，可能存在的错误和不足之处希望读者指正，并对Google、Apache软件基金会和Doug Cutting表示了深深的感谢，因为他们的贡献使得Hadoop技术变得简单易用。 《Hadoop云计算技术手册》为想要了解和入门Hadoop技术的读者提供了一个全面的基础教程，从理论到实践，帮助读者掌握这一强大的大数据处理工具。