Hadoop云计算入门：MapReduce与分布式架构详解

Hadoop云计算技术手册是一本详细介绍Hadoop及其相关技术的指南，由zbwd中国云计算论坛作者撰写。该手册以 Doug Cutting 这位大牛为核心，讲述了Hadoop的起源和发展历程。Hadoop起源于Nutch搜索引擎项目的一个子项目，后来成为Apache软件基金会的开源项目，特别强调了其核心组成部分——MapReduce算法和分布式文件系统。 在本书中，作者首先介绍了Hadoop的起源，讲述了Jeffrey Dean在Google提出MapReduce编程思想的重要背景，并指出Google最初并未公开详细实现。Doug Cutting通过开源的Hadoop实现了这种思想，使之易于被开发者使用。2006年，Cutting在Yahoo公司专注于Hadoop项目，随后他加入了商业化的Hadoop公司Cloudera。 章节内容包括： 1. 引言：详细探讨Hadoop的诞生和发展，以及其与MapReduce的关系，强调了开源对技术普及的重要性。 2. 算法思想：深入解析MapReduce的核心理念，即数据并行处理和分布式计算的思想，如何简化大规模数据处理的复杂性。 3. 基本架构：阐述Hadoop的整体结构，包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和YARN (Yet Another Resource Negotiator) 等组件的作用和功能。 4. 运行流程：解释Hadoop的工作原理，从数据划分、映射、排序、合并到最终结果的生成，展示其完整的处理流程。 5. 任务粒度：讨论Hadoop如何通过细粒度任务分割实现并行计算，提高效率和容错性。 6. 参考文献：提供进一步学习和研究Hadoop及相关技术的参考资料来源，供读者深入了解。 由于篇幅有限，手册并未包含Hadoop的安装指南和编程实例，但鼓励读者参考其他资源。作者也诚挚地邀请读者指出可能存在的错误，并表达了对Google、Apache软件基金会和Doug Cutting的感激，他们为业界带来了简约而优雅的云计算技术。 这本Hadoop云计算技术手册为初学者提供了全面的技术概述，帮助他们理解这个强大工具的工作原理和应用领域，是理解和实践Hadoop不可或缺的参考资料。