SQL Server 2005 数据挖掘实战指南

"《数据挖掘原理与应用-SQL SERVER 2005数据库英文版》是一本由Zhao Hui Tang和Jamie MacLennan合著的书籍，由Wiley Publishing, Inc.出版。该书深入探讨了使用SQL Server 2005进行数据挖掘的理论与实践方法。ISBN号分别为978-0-471-46261-3（13位）和0-471-46261-6（10位），并强调未经许可，任何部分不得复制或传播，除非符合美国1976年版权法的第107或108节规定，或通过支付适当的每份拷贝费给版权清算中心获得授权。" 在数据挖掘领域，SQL Server 2005提供了一套强大的工具和技术，使用户能够从海量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联。这本书可能涵盖了以下几个关键知识点： 1. **数据挖掘基础**: 书中可能介绍了数据挖掘的基本概念，如预测、分类、聚类、关联规则和序列模式，这些都是数据挖掘的核心任务。 2. **SQL Server 2005中的数据挖掘工具**: SQL Server 2005引入了Analysis Services，其中包含了数据挖掘功能，如数据挖掘向导和数据挖掘模型。读者可以学习如何使用这些工具创建和操作数据挖掘模型。 3. **数据预处理**: 数据挖掘前的数据清洗、转换和规范化是必不可少的步骤，书中可能会讲解如何在SQL Server 2005环境中执行这些操作。 4. **数据挖掘算法**: 书里可能会详细介绍SQL Server 2005支持的各种数据挖掘算法，如决策树、神经网络、聚类算法（如K-Means）、关联规则算法（如Apriori）等。 5. **模型评估与验证**: 书中可能会讲解如何评估数据挖掘模型的准确性和预测能力，包括交叉验证、ROC曲线和精确度-召回率分析等。 6. **案例研究**: 作者可能通过实际案例来演示如何在SQL Server 2005中实施数据挖掘项目，帮助读者理解如何将理论应用于实践。 7. **数据挖掘应用**: 书中可能讨论了数据挖掘在不同领域的应用，如市场营销、金融风险分析、医疗保健和电子商务等。 8. **数据挖掘与业务智能**: 由于SQL Server 2005是企业级的数据库系统，本书可能探讨了如何将数据挖掘与更广泛的业务智能（BI）框架集成，以支持决策制定。 通过阅读这本书，读者不仅可以掌握数据挖掘的基本理论，还能获得使用SQL Server 2005进行实际项目开发的实践经验。对于数据科学家、分析师以及对数据驱动决策感兴趣的IT专业人员来说，这是一本非常有价值的参考资料。