SQLServer 2008统计信息优化策略与更新条件

"SQL Server 2008的统计信息对于优化查询性能至关重要。统计信息包含表或索引视图中一列或多列的数据分布信息，用于帮助查询优化器估算查询结果的基数，进而制定高效的执行计划。统计信息的更新受控于三个参数：自动创建统计信息、自动更新统计信息和自动异步更新统计信息。在特定场景下，如数据改动、行数增加等，系统会自动更新统计信息。然而，过度更新可能影响性能，因此需要根据应用需求权衡。手动更新统计信息可通过UPDATE STATISTICS或存储过程sp_updatestats实现。" 在SQL Server 2008中，统计信息是数据库管理系统进行查询优化的关键元素。这些统计信息包括了关于表或索引视图中数据的分布情况，例如列的唯一值数量、平均值、最大值和最小值等。查询优化器利用这些信息来预估查询返回的行数，这对于选择最佳执行计划，如决定使用索引查找还是扫描，至关重要。如果统计信息不准确，优化器可能会做出错误的决策，导致低效的查询执行。 统计信息的更新策略是由三个数据库级别的选项控制的： 1. 自动创建统计信息(AutoCreate Statistics)：此选项决定了SQL Server是否在创建新表或新索引后自动创建统计信息，或者在执行INSERT、UPDATE或DELETE操作后对现有列进行更改时自动创建。 2. 自动更新统计信息(AutoUpdate Statistics)：当统计信息过时，数据库会自动更新，确保信息的准确性。这通常发生在数据更改达到一定阈值时，例如表的行数变化显著或特定列的更改次数较多。 3. 自动异步更新统计信息(AutoUpdateStatistics Asynchronously)：这个选项控制统计信息更新是否在后台异步进行，以避免阻塞用户查询。 统计信息会在以下情况被更新： - 空表填充数据后 - 统计信息创建时，表行数小于500且列更改超过500次 - 表行数超过500，列更改超过500+表总行数的20% - Tempdb中的表，少于6行但有6行以上更改 值得注意的是，数据库不会为表变量收集统计信息，因此在处理大量数据时，应避免使用表变量，以防止优化器无法获取准确的统计信息。 为了平衡查询性能和统计信息更新带来的开销，一般建议不频繁更新统计信息。如果需要手动更新，可以使用`UPDATE STATISTICS`语句指定表和列，或者执行存储过程`sp_updatestats`来更新所有统计信息。 举例来说，在一个功能模块中，若需要删除未显示样品的记录，可能涉及多个表的关联查询。这样的操作可能会影响到统计信息的准确性，因此在执行此类复杂操作后，可能需要检查并适时更新统计信息，以确保后续查询的执行效率。 理解并有效地管理SQL Server 2008的统计信息是优化数据库性能的重要环节，需要根据应用程序的特性和工作负载进行适当的配置和维护。