S700K提速道岔小波包能量熵故障诊断技术

"提速道岔小波包能量熵故障诊断方法_安春兰" 本文主要探讨了一种基于小波包能量熵的小波包分析方法在提速道岔故障诊断中的应用。作者安春兰等人通过深入研究S700K型提速道岔转辙机的故障诊断，利用微机监测系统获取的三相交流电流信号作为分析对象，提出了一种新的故障诊断策略。 小波包变换是一种多尺度分析工具，能够对非平稳信号进行局部化分析，提取其在不同频率域内的特征。在本文中，小波包变换被用来分解S700K型转辙机在正常运行和各种故障状态下的三相交流电流。通过这种分解，可以得到不同尺度下的电流信号能量分布，即小波包能量熵。 小波包能量熵是衡量信号在各个频带内能量分布均匀程度的参数，对于识别信号的异常变化非常敏感。在故障诊断过程中，作者计算了各相电流的小波包能量熵，并依据能量熵定义了故障诊断指标。通过设置每相电流的故障诊断指标阈值，可以定量地区分不同的故障类型。 实验结果显示，不同故障状态下，三相电流的小波包能量熵分布存在一定的规律性。设定的故障诊断指标阈值能够有效地划分出道岔的不同故障类型。此外，测试样本的结果与现场诊断结果保持一致，验证了该方法的有效性和准确性。 关键词涉及的领域包括转辙机技术、道岔系统、故障诊断、小波包分析以及小波包能量熵。这些关键词强调了论文的核心内容，即利用先进的信号处理技术对铁路基础设施进行健康监测和故障预测。 该研究对于提升铁路运输的安全性和可靠性具有重要意义，因为它提供了一种有效的故障早期预警手段，可以帮助预防可能的铁路事故，确保列车的正常运行。同时，这种方法也为其他机械设备的故障诊断提供了参考，特别是在需要对复杂非平稳信号进行精细化分析的场景下。 中图分类号和文献标志码则分别代表了论文所属的学科分类和学术价值，表明该研究在铁路科学技术领域具有较高的学术贡献。文章编号则用于唯一标识这篇论文，方便后续的引用和检索。 "提速道岔小波包能量熵故障诊断方法"是一种利用小波包分析技术对S700K型提速道岔转辙机进行故障诊断的有效方法，通过对三相电流的多尺度分析和能量熵计算，实现了故障类型的定量划分，对于保障铁路系统的稳定运行具有积极的实践意义。