CUDA编程指南：GPU高性能计算实践

"GPU高性能运算之CUDA" 《GPU高性能运算之CUDA》这本书是针对GPU通用计算的一本详细教程，特别适合初学者和专业开发者。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许程序员利用GPU（图形处理器）的强大计算能力来执行通用计算任务，而不仅仅是图形处理。 该书共分为5个部分，逐步引导读者深入理解和应用CUDA。首先，第一部分介绍了GPU通用计算的发展背景，包括并行计算的历史、现状以及挑战，帮助读者建立对并行计算领域的宏观认识。第二部分则详细讲解CUDA编程的基础，包括CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，以及如何编写CUDA程序。这一部分对于初学者来说至关重要，因为理解这些基础知识是掌握CUDA编程的关键。 第三章深入探讨了CUDA硬件架构，特别是CUDA GPU的内部工作原理。通过这部分内容，读者可以了解到CUDA核心、显存层次结构以及它们如何与CUDA软件接口交互，从而更好地优化代码以利用GPU的并行处理能力。第四章关注CUDA的高级技术，如任务划分、存储器访问策略和指令流效率，这些都是提升CUDA程序性能的关键因素。 最后，第五部分通过实例展示了如何利用CUDA解决实际问题，这些实例涵盖了各种应用场景，有助于读者将理论知识应用于实践，提升解决复杂计算问题的能力。这本书不仅适合于GPU计算的程序员，也适合科研人员以及对此领域感兴趣的其他专业人士，同时也适合作为高校和研究机构相关课程的教学材料。 《GPU高性能运算之CUDA》全面覆盖了CUDA编程的各个方面，从基础概念到高级优化，为读者提供了深入学习和掌握CUDA的宝贵资源。通过阅读本书，读者不仅可以了解并行计算的基本理念，还能获得实际操作的经验，进一步提升利用GPU进行高性能计算的技能。