Master服务器在Cloud Computing中的Tablet分配机制

"这篇资料主要讨论了非关系型数据库中Tablet的分配机制，并提到了Cloud Computing的背景。文中提及Master服务器在分配Tablet时的四个步骤，包括获取唯一Master锁、扫描Chubby服务器文件锁存储目录、与Tablet服务器通信获取 Tablet 分配信息以及扫描METADATA表来确定未分配的Tablet。此外，资料还涵盖了NoSQL数据库的基本概念、关系数据库的瓶颈以及云计算对数据库技术的需求。" 非关系型数据库，通常被称为NoSQL数据库，是为了应对传统关系型数据库在处理大规模、高并发和非结构化数据时面临的挑战而出现的一种新型数据库。NoSQL数据库不遵循传统的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，而是更注重可伸缩性、高可用性和性能。 在Tablet的分配过程中，Master服务器扮演着关键角色。首先，Master服务器需要从Chubby（一个分布式锁服务）获取一个唯一的Master锁，确保在同一时间只有一个Master在运行，以防止数据冲突。接着，Master会扫描Chubby服务器的文件锁存储目录，以识别当前活跃的Tablet服务器列表。然后，它会与这些Tablet服务器通信，收集每个服务器上Tablet的分配详情。最后，Master会扫描METADATA表，找出那些尚未分配的Tablet，以便进行合理的分配。 关系数据库，如MySQL、Oracle等，虽然具有操作方便、易于维护、提供多种数据访问方式以及良好的安全性等优点，但在处理大规模数据和高并发读写时，其性能和可扩展性受到限制。例如，对于半结构化和非结构化数据，如网页、电子邮件和多媒体文件，关系数据库的二维表格模型显得力不从心。同时，随着并发读写的增加，关系数据库可能会遇到死锁问题，影响读写性能。 云计算环境对数据库技术提出了新的要求，比如弹性扩展、高可用性和低成本。NoSQL数据库，如BigTable和HBase，正是为满足这些需求而设计的。它们可以分布式地存储和处理大量数据，并能很好地适应云环境的动态变化和高并发场景。 非关系型数据库NoSQL通过其特有的数据模型和操作方式，解决了关系数据库在大数据、高并发和非结构化数据处理方面的局限，成为了云计算时代的重要数据存储解决方案。而Tablet的分配机制则体现了NoSQL数据库在分布式环境下的高效管理和调度能力。