基于最优化理论的LTE自优化网络中MRO与MLB冲突避免策略

本文探讨的主题是"在2013年的《华南理工大学学报(自然科学版)》中，针对长期演进(LTE)自优化网络中的移动鲁棒性优化(MRO)与移动负载均衡(MLB)之间的冲突避免策略。论文提出了一种创新的方法，利用最优化理论来解决这一问题。核心思路是通过考虑用户在给定时间T内接收信号强度的变化量，对每个用户动态调整其切换范围。这种方法首先对MLB问题进行了数学建模，构建了一个目标优化函数，其中将切换参数O的取值范围设定为约束条件。 最优化理论在这个过程中发挥了关键作用，通过设计一个既能保证MRO功能有效执行，又能避免与MLB冲突的目标函数，求解出切换参数的最优值。通过仿真分析，研究者证明了这个策略不仅能够消除MRO和MLB之间的潜在冲突，还能有效地均衡网络中的小区负载，减少重载小区的用户接入阻塞率，降低无线链路失败率，从而提升整体网络的平均吞吐量。 论文的研究背景是通信技术和用户业务的快速发展导致无线网络规模扩大和多种技术共存，而LTE作为4G技术的重要候选，其网络架构的简化使得自动化的网络优化变得尤为重要。然而，网络参数众多，传统的手动规划方式已经无法满足需求，因此最优化理论的应用显得尤为关键。 关键词包括：自优化网络、冲突避免、动态调整、最优化理论、线性规划。文章被归类在TP393类别，并获得了DOI:10.3969/j.issn.1000-565X.2013.11.006。这篇论文提供了一种实用且高效的解决方案，对于优化LTE网络性能和提升用户体验具有重要意义。