win10环境下tensorflow-gpu1.8.0+python3.6安装全攻略（mx250显卡，cuda9.0，cudnn...

"该资源主要涉及的是接口设计基础和在Windows 10环境下安装与使用TensorFlow-GPU 1.8.0与Python 3.6的详细过程，特别是针对配备MX250显卡、CUDA 9.0和CUDNN的系统。课程内容涵盖计算机总线接口技术，包括地址映射、地址译码和总线隔离，以及主存储器和外部设备接口设计技术。此外，还介绍了微处理器系统原理和嵌入式系统设计的相关知识，如信息科学的六大组成部分、IT行业的四大定律和嵌入式系统的应用现状和发展趋势。" 详细说明： 1. **接口设计基础**： - **地址映射**：在计算机系统中，地址映射是将逻辑地址转换为物理地址的过程，确保每个内存位置都能被正确访问。在接口设计中，地址映射对于分配内存资源和管理内存空间至关重要。 - **地址译码**：地址译码是通过地址线来选择存储器或I/O设备的过程。它使用译码器电路从一组输入地址线生成一个或多个使能信号，从而使能特定的设备。 - **总线隔离**：在多设备共享总线的系统中，总线隔离用于防止信号冲突，确保每个设备在需要时独占总线进行通信。 2. **主存储器接口设计技术**： - **确定存储模块结构**：根据系统需求选择合适的存储器类型（如DRAM、SRAM等），并设计其组织结构，以满足速度、容量和成本的要求。 - **分配地址空间**：在系统中为不同设备分配唯一的地址范围，避免地址冲突。 - **接口信号与时序设计**：设计正确的时序信号，确保数据、地址和控制信号在正确的时间到达正确的设备，保证数据传输的准确性和效率。 3. **外部设备接口设计技术**： - **并行接口设计**：并行接口同时传输多个数据位，适合高速数据传输，如PCI、ISA等接口。 - **串行接口设计**：串行接口逐位传输数据，适用于长距离传输或低功耗设备，如USB、SPI、I2C等。 - **其他常用接口功能**：可能包括中断请求、DMA（直接内存访问）、电源管理等，以增强设备间的交互和系统性能。 4. **微处理器系统与嵌入式系统设计**： - **嵌入式系统**：嵌入式系统是集成在其他设备中的计算系统，通常用于特定任务，如工业控制、汽车电子、医疗设备等。 - **微处理器系统**：由微处理器、内存和外设组成，它们之间的交互遵循特定的系统架构和通信协议。 - **IT行业的四大定律**：这些定律反映了信息技术的快速发展，如摩尔定律预测了芯片集成度的提升，贝尔定律预示了新计算设备的出现。 5. **嵌入式系统应用**： - **模块级/板级嵌入**：在主板上构建完整的计算模块，常用于工业控制和仪器仪表。 - **芯片级嵌入**：将处理器、内存和其他组件集成在单一芯片上，形成嵌入式系统，常见于消费电子产品。 - **系统级芯片(SoC)**：SoC是将多个功能单元集成在单个芯片上的设计，减少了硬件体积和功耗，广泛应用于移动设备和物联网设备。 总结，该资源提供了接口设计的基础知识，并结合具体的软件和硬件环境（如TensorFlow-GPU的安装），展示了接口技术在实际应用中的重要性。同时，深入探讨了嵌入式系统的设计原理和应用，反映了当前信息技术的快速发展趋势。