企业生产原料订购与运输优化策略：TOPSIS与0-1规划应用

"2021本科国赛C-企业生产原料订购与运输问题-原创独家" 本文主要探讨了企业生产原料订购与运输的问题，作者在2021年的全国本科高教杯竞赛中荣获一等奖。文章的核心是通过构建数学模型来优化企业的供应链管理，旨在降低生产成本，提高经济效益和资源利用率。 首先，文章使用了TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）模型来评估和选择供应商。这个模型基于供应商的供货特征，包括最大供货量、供货次数、订单完成率等6个关键指标，计算出供应商的综合得分，并进行归一化处理，以便于比较。通过对402家供应商的数据分析，结果显示供应商的供货数量存在较大的波动性和季节性。经过TOPSIS模型的计算和排序，选出了前50家最重要的供应商，这些供应商被认为对企业的生产和运营有关键影响。 接着，针对这50家重要供应商，文章运用ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）模型对未来24周的供货量进行了预测，以确定满足企业产能需求的最少供应商数量。在这个过程中，找到了12家最优供应商，以实现经济效益的最大化。然后，通过0-1规划，设定了以经济效益最大化为目标函数的订购策略，考虑到企业的原料上限和其他约束条件，制定了第一周的订购计划，并采用了滚动式经济订货模型来调整后续各周的订货策略，以确保库存始终能覆盖正常生产需求。 在运输策略上，文章强调了经济效益和损耗控制。选择损耗低的转运商进行优先转运，同时保证单次转运量不超过86000m³。转运方案的细节也在附件B中给出。 此外，为了进一步降低成本，文章针对A类和C类原材料设定了不同的经济效益权重，分别为10和1，这样在实际订货时会倾向于采购经济效益更高的A类原材料，减少对B类原材料的依赖。 这篇论文通过科学的建模方法，为企业生产原料订购与运输提供了一套系统性的解决方案，有助于企业在复杂多变的市场环境中优化资源配置，降低运营成本，提高竞争力。附件中包含了详细的订购方案数据结果和转运方案，供读者参考和进一步分析。