2021国赛C: 动态规划优化生产材料采购与运输策略

本文主要探讨了2021年国赛C项目中的生产企业原材料订购与运输问题，通过创新应用动态规划和熵权法改进的TOPSIS模型，以实现生产成本的有效优化。研究的核心内容包括以下几个方面： 1. **供应商评估**： - 通过对近五年供应商的供应数据进行深入分析，选取供应能力（加权平均供应量）、供应率均值及供应率方差作为评价指标，采用熵权法改进的TOPSIS模型来筛选出对企业生产至关重要的供应商，如S140、S229和S201，具体结果见表5-2。 2. **生产需求与订购策略**： - 分析供应商的加权平均供应量和最大产能，确定至少需要17家供应商满足生产需求。通过加权移动平均预测未来24周的生产需求，并考虑库存影响，建立了状态转移方程，以确保订购总成本最低。 3. **状态规划与单目标优化**： - 以订购总成本和供应商供应能力为约束，建立状态规划模型，优化A类和C类材料的供应商选择，同时考虑转运商的损耗率，寻求最小损耗的转运方案。 4. **成本最低的订购决策**： - 在问题二的基础上，引入0-1变量来表示供应商的选择，并计算对应的订购成本，目标是找到最经济的订购方案，供应商主要提供成本较低的A类和C类材料。 5. **产能提升与联合优化**： - 结合供应商的最大供应能力和转运商的最大转运能力，确定企业产能的增加，根据材料类型的成本差异确定订购优先级。最终，通过动态规划和单目标优化模型，得出产能提高后的完整订购和转运方案。 6. **关键词与总结**： - 关键词包括动态规划、单目标优化、熵权改进的TOPSIS模型、状态转移方程等，这些方法共同解决企业在原材料订购与运输过程中面临的复杂决策问题，以提升效率并降低成本。 综上，本文的解决方案不仅关注供应商的选择，还涵盖了需求预测、成本控制、产能管理等多个层面，旨在为企业提供一套全面且高效的原材料管理策略。