R语言入门指南：实战统计与可视化

本资源是一份针对初学者编写的R语言教程——《R for Beginners》中文版0.1。作者Emmanuel Paradis来自法国蒙彼利埃二大进化科学研究所，这本教材旨在帮助读者掌握R语言的基础知识。R语言是一种强大且开源的统计分析工具，因其在数据处理、可视化以及统计建模方面的广泛应用而受到赞誉。 教程内容分为多个章节，涵盖了R语言的基础至进阶主题。第一章和第二章可能是介绍R语言的入门概念，包括R语言的环境、数据类型和基本操作，让学习者对语言有个初步认识。第三章可能聚焦于R的数据结构，如向量、列表、数据框等，这些都是R编程的核心组件。 第四章到第七章可能会深入讲解R语言的数据分析功能，涉及统计测试、图形制作、模型构建等内容。例如，第三章可能包含R的安装和基本工作环境设置（3.1），函数的使用和理解（3.2），以及数据处理（3.3）和基本图形绘制（3.4）。在3.4节中，又细分为子节，如变量赋值和数据操作（3.4.1）以及图形样式和定制（3.4.2），显示了作者对教学细节的关注。 章节3.5可能探讨更高级的主题，比如编程技巧、控制流或面向对象编程，以便提升学习者的编程能力。其中的3.5.1可能涉及到具体的编程实例或最佳实践。 这份教程既适合R语言的入门者，也对有一定基础的用户有帮助，通过一步步的教学，让读者能够从零开始，逐步掌握R语言的强大功能，并在统计分析和数据可视化方面有所建树。同时，由于其开源和可翻译性，使得这份资源具有很高的传播价值。