LoadRunner性能分析揭秘：90%响应时间详解与描述统计法

《LoadRunner没有告诉你的》是一篇关于性能测试工具LoadRunner的深入文章，重点关注描述性统计在性能结果分析中的应用。作者解释了在LoadRunner中，90％响应时间这一指标的重要性，它并非单纯指平均响应时间，而是用来评估系统能否满足大多数用户的需求。在性能评估中，平均值可能无法全面反映实际情况，因为极端值可能会对平均值产生较大影响。 文章举例说明，如果两个测试的平均响应时间相同，但响应时间分布不同，实际效果可能存在显著差异。通过引入描述性统计，如标准差、最小值、50％、60％、70％、80％、90％、95％响应时间等，可以更全面地理解系统性能。这些百分位数帮助测试人员识别系统性能的稳定性和瓶颈。 LoadRunner本身可能不直接提供这些百分位数的计算，但可以通过导出原始数据至Excel，并利用Excel的PERCENTILE函数轻松得到。这一步骤有助于揭示系统性能的分布特性，比如HomePage的平均事务响应时间虽然重要，但了解其90％用户响应时间可以帮助判断系统是否能满足90%用户的实时需求。 文章强调了在使用LoadRunner进行性能测试时，除了关注平均值，还要结合描述性统计方法来确保性能分析的全面性和准确性。通过这些统计指标，测试者能够更深入地评估系统的性能表现，以便做出更明智的决策。