MATLAB在计算统计学中的应用手册

"Computational Statistics Handbook with MATLAB 是一本由 Wendy L. Martinez 和 Angel R. Martinez 合著的专业统计学手册，该书深入探讨了如何利用 MATLAB 进行计算统计分析。" 本书是针对那些希望利用 MATLAB 强大的计算能力进行统计分析的读者而编写的。MATLAB 是一个广泛应用于科学计算、图像处理、信号处理等多个领域的高级编程环境。在统计学领域，MATLAB 提供了一系列内置函数和工具箱，使得复杂的数据分析和统计建模变得更为便捷。 书中涵盖的内容可能包括但不限于以下几个方面： 1. **基础统计概念**：书中可能介绍了统计学的基本概念，如概率分布（如正态分布、二项分布等）、描述性统计量（如均值、方差、标准差）以及抽样分布理论。 2. **假设检验**：可能会涉及各种假设检验，如单样本t检验、双样本t检验、卡方检验、ANOVA（方差分析）以及非参数检验等，并展示如何在 MATLAB 中执行这些测试。 3. **回归分析**：书中可能详细讨论线性回归、多元回归、逻辑回归以及岭回归等模型的构建和解析，以及如何使用 MATLAB 的统计工具箱进行这些分析。 4. **时间序列分析**：涵盖了ARIMA模型、自回归分布滞后模型(ARDL)等，用于预测和研究时间序列数据。 5. **聚类与分类**：介绍如何运用 MATLAB 实现数据的聚类分析（如K-means算法）和分类方法（如支持向量机SVM）。 6. **蒙特卡洛模拟**：通过 MATLAB 进行随机数生成和模拟，用于估计模型参数、评估统计假设或解决复杂的决策问题。 7. **优化技术**：探讨如何利用 MATLAB 的优化工具箱进行参数估计和最优化问题的求解。 8. **数据可视化**：讲解如何使用 MATLAB 制作统计图表，包括散点图、直方图、箱线图等，以帮助理解数据和结果。 9. **统计软件应用**：详细介绍 MATLAB 的语法和命令，以及如何结合 MATLAB 的统计功能进行统计程序编写。 10. **案例研究**：书中可能包含实际数据分析的案例，让读者了解如何将理论知识应用于真实世界的问题中。 这本手册不仅是学习计算统计学的宝贵资源，也是 MATLAB 用户提升统计分析技能的理想参考书。对于统计学学生、研究人员和工程技术人员来说，它提供了一条有效途径，能够利用 MATLAB 实现高效、精确的统计计算。通过学习本书，读者能够深入理解统计方法并掌握使用 MATLAB 进行统计分析的实践技巧。