MATLAB计算统计入门指南:Martinez & Martinez著
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更新于2024-08-02
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"Computational Statistics Handbook with MATLAB - Martinez & Martinez" 是一本由Wendy L. Martinez和Angel R. Martinez合著的计算统计学手册,专为MATLAB初学者设计,旨在提供实用的统计学习和应用指导。
本书是计算统计领域的经典入门教材,它深入浅出地介绍了使用MATLAB进行数据分析和统计建模的方法。MATLAB是一种强大的编程环境,特别适用于数值计算和科学可视化,因此在统计学领域有着广泛的应用。通过这本书,读者可以学习如何利用MATLAB的强大功能来解决各种统计问题。
书中可能涵盖了以下核心知识点:
1. 基本统计概念:包括描述性统计、概率论基础,如均值、方差、标准差、分布(正态、二项、泊松等)以及概率密度函数和累积分布函数的计算。
2. 假设检验:介绍单样本和双样本的t检验、卡方检验、F检验等,以及非参数检验如Mann-Whitney U检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
3. 回归分析:包括线性回归、多元回归、逻辑回归以及岭回归等,探讨如何使用MATLAB构建和评估模型。
4. 时间序列分析:涵盖ARIMA模型、自回归模型、移动平均模型以及季节性时间序列的处理方法。
5. 聚类分析:介绍K-means、层次聚类等算法,以及如何在MATLAB中实现这些算法。
6. 主成分分析(PCA):解释PCA的基本原理,展示如何用MATLAB降维并可视化高维数据。
7. 蒙特卡洛模拟:利用MATLAB进行随机抽样,理解统计模拟在解决复杂问题中的应用。
8. 优化方法:包括线性和非线性优化问题的求解,如梯度下降法、牛顿法等。
9. 统计图形与可视化:讲解如何使用MATLAB创建统计图表,如直方图、散点图、箱线图等,以帮助理解和解释数据。
10. 数据预处理:涉及缺失值处理、异常值检测、标准化和归一化等步骤。
书中引用了多种权威来源,并且允许在获得许可的情况下复制和引用材料,但要求遵循版权法规。对于那些希望复制或分发内容的个人或组织,必须事先获得CRC Press LLC的书面许可。
《Computational Statistics Handbook with MATLAB》不仅提供了理论知识,还强调了实际操作,使读者能够将统计理论与MATLAB编程技能结合起来,有效解决实际统计问题。无论是学生还是专业工作者,都能从中受益匪浅,掌握使用MATLAB进行计算统计的必备技能。
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giscl
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