EI工程索引:概述与使用指南

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"EI工程索引.pdf" EI工程索引,全称为Engineering Index,是由美国工程信息公司(Engineering Information Inc.)创办并编辑出版的一份综合性的文摘刊物,自1884年开始发行,旨在收录工程技术及应用科学领域的最新进展。EI数据库是其网络版,自1969年起提供全文索引,至今覆盖了超过130年的文献记录。它收录了全球50多个国家,使用25种不同语言的文献,其中以英语、德语、日语、俄语和法语文献为主,而英文文献占据了三分之二的比例。 EiCompendex是EI的主要组成部分,包含了大约5100种出版物,如期刊、会议录,但图书、科技报告、学位论文和政府出版物相对较少,且不报道纯理论性文献和专利。这个数据库涵盖了广泛的工程和应用科学学科,如核技术、化学工程、交通运输、计算机科学、材料工程、机械工程、土木工程、宇航、汽车工程等,以及它们与其他领域的交叉学科。 用户可以通过IP控制访问权限的方式,登录EiCompendex的官方主站点或镜像站点进行访问。进入数据库有多种途径,可以直接在网页浏览器中输入网址,或者通过哈尔滨工业大学图书馆主页的链接进入。在使用数据库时,用户可以利用主题词、标题、摘要、作者、作者单位、Ei分类码、会议信息、国际标准期刊编号等多种检索字段进行查询。 EiCompendex提供了丰富的检索功能,包括基本检索、高级检索、专业检索等,支持布尔逻辑运算和模糊匹配。检索结果可以按照不同的排序方式进行浏览,并能输出或保存。此外,数据库还提供了个性化服务,用户可以根据自己的需求定制检索策略,设置邮件提醒等。 对于学术研究者,尤其是进行工程类和应用科学研究的人来说,EI工程索引是一个极其重要的参考资料,它不仅帮助研究人员追踪最新的科研动态,还可以为学位论文写作、项目申报和文献综述提供全面的数据支持。对于希望在国际学术舞台上展示自己研究成果的作者来说,被EI收录的论文通常被认为具有较高的学术价值,因此,了解和掌握如何有效地利用EI数据库进行检索和获取文献是至关重要的。

优化一下代码 import rasterio import numpy as np def calculate_VI(EI, SI, RI):     EI = EI.astype(np.float64)     SI = SI.astype(np.float64)     RI = RI.astype(np.float64)     EI = np.where(EI == -999, np.nan, EI)     SI = np.where(SI == -999, np.nan, SI)     RI = np.where(RI == -999, np.nan, RI)     # 分步计算,并检查中间结果     numerator = EI * SI         denominator = 1 + RI         ratio = numerator / denominator      # 检查比值是否存在负值     print('Ratio contains negative value:', np.any(ratio < 0))     VI = np.sqrt(ratio)         return VI # 读取 EI、SI 和 RI 的 TIFF 文件 with rasterio.open('H:/AAAAASIDA/A_ORA/A_mingchengjieguo/Abeife/土地利用/tudiliy_2020_01/正确转化/脆弱性01/EI.tif') as src_ei, \         rasterio.open('H:/AAAAASIDA/A_ORA/A_mingchengjieguo/Abeife/土地利用/tudiliy_2020_01/正确转化/脆弱性01/SI.tif') as src_si, \         rasterio.open('H:/AAAAASIDA/A_ORA/A_mingchengjieguo/Abeife/土地利用/tudiliy_2020_01/正确转化/脆弱性01/RI.tif') as src_ri:     # 获取空间地理信息     profile = src_ei.profile     transform = src_ei.transform         # 读取数据     ei_data = src_ei.read(1)     si_data = src_si.read(1)     ri_data = src_ri.read(1)     # 根据公式计算 VI     vi_data = calculate_VI(ei_data, si_data, ri_data)     # 设置新的文件路径     output_path = 'H:/AAAAASIDA/A_ORA/A_mingchengjieguo/Abeife/土地利用/tudiliy_2020_01/正确转化/脆弱性01/VI01.tif'      # 将结果写入新的 TIFF 文件     profile.update(dtype=rasterio.float32)  # 更新数据类型为 float32     with rasterio.open(output_path, 'w', **profile) as dst:         dst.write(vi_data.astype(rasterio.float32), 1)     # 将结果写入新的 TIFF 文件

2023-05-28 上传