动态车辆雾计算:构建与接入机制保障可靠安全服务

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本文档主要关注于"提供可靠和安全的车辆雾服务"这一关键主题,发表在2019年的IEEE物联网期刊上。随着车联网的发展,特别是车辆雾计算(Vehicular Fog Computing, VFC)的兴起,它被视为解决移动流量激增和降低延迟的有效解决方案。VFC通过动态地整合停车场内停靠车辆的计算和存储资源,为行驶中的客户端车辆提供服务。 传统的车辆云计算虽然强大,但面对车辆的随机进出,即VF(Vehicular Fog)的动态性,如何确保提供稳定且安全的服务(Vehicular Fog Service, VFS)成为了一个挑战。作者Yingying Yao、Xiaolin Chang、Jelena Mišić和Vojislav B. Mišić提出了一个创新的机制,该机制包括VF的构建方法和访问策略,旨在提升VFS的可靠性与安全性,同时兼顾性能。 该机制详细讨论了如何通过动态管理VF资源来应对车辆的不稳定性和安全性需求,例如,通过智能调度算法来避免资源冲突和保护数据隐私。此外,文章还对所提出的机制对VF吞吐量的影响进行了深入研究,证明这种设计是轻量级的,适合在追求低延迟的应用场景中实施。 通过对VF的实时监控和优化,论文旨在为车辆用户提供无缝、高效且安全的云计算服务体验,从而推动车联网技术的进步。在整个过程中,作者强调了可靠性、安全性和性能之间的平衡,这在现代物联网环境中显得尤为重要,对于未来智能交通系统的规划和实现具有实际指导意义。