ENVI遥感图像处理：数据输入与高分一号PMS数据案例

"这篇文档是ENVI/IDL培训教程，由Esri中国信息技术有限公司于2015年发布，旨在帮助用户理解和掌握遥感图像处理技术。教程涵盖了ENVI的基本介绍、遥感图像处理基础、ENVI入门以及多个处理和应用专题。" ENVI（Environmental System Research Institute's Image Visualization and Analysis Environment）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，它提供了全面的工具和技术来处理和解析各种遥感数据。本教程的核心内容包括： 1. **ENVI简介**： - ENVI的背景：ENVI作为一个专业遥感图像处理软件，起源于20世纪80年代，是遥感领域的重要工具。 - ENVI的特点：其特点包括强大的图像处理能力、多种数据格式支持、高级的分析功能以及用户友好的界面。 - ENVI软件概述：涵盖ENVI的主要功能模块，如图像显示、处理、分类、特征提取等。 2. **遥感图像处理基础**： - 一般处理流程：从数据源选择、图像输入与浏览、预处理到信息提取和成果报告。 - 数据源：包括卫星数据（如高分一号PMS数据）和地面数据，以及如何获取这些数据。 3. **ENVI入门**： - 数据输入：教程详细介绍了如何打开常见和特定类型的数据，包括栅格数据，以及如何管理数据。 - 数据显示：讲解了数据管理、栅格数据的显示方式，以及如何通过头文件控制显示属性。 - 文件系统和储存：讨论了栅格文件格式，如何编辑头文件，以及保存栅格数据的方法。 4. **处理专题**： - 高分一号PMS数据处理：包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。 - 自然生态环境监测：涉及自定义坐标系、图像校正、融合、裁剪、大气校正和生态因子生成，最后进行生态环境评价。 - 城市绿地信息提取：讲解了数据预处理、面向对象的信息提取方法、矢量后处理等，用于提取城市绿地信息。 5. **应用专题**： - 基于像元二分模型的植被覆盖度反演：该专题介绍如何利用像元二分模型从遥感数据中反演出植被覆盖度。 这篇教程对于学习和实践遥感图像处理的用户来说是一份宝贵的资源，它详细阐述了ENVI软件的使用方法和遥感数据处理的各个环节，涵盖了从基础操作到高级分析的广泛内容。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益。