“藏经阁-新零售时代下的全域营销.pdf”主要探讨了新零售环境下，如何通过数据化、打通线上线下数据以及实现全域营销来适应消费者行为的变化。
在新零售时代，营销策略的核心在于理解并满足消费者的新需求。用户的消费习惯已经发生了显著转变，这要求企业必须改革传统的营销方式。阿里云提出的全域营销概念，旨在通过全面的数据分析和整合，提供更加个性化和精准的营销服务。
数据化是新零售的重要一环，线下人货场的数据化是这一过程的关键。企业可以通过各种技术手段收集数据，例如使用探针、视觉计算、在线支付、管理系统、工控机、显示终端、大屏管家、应用系统机等设备。这些工具可以帮助企业捕捉消费者的购物行为，如通过Sniffer模块获取ID、MAC地址、GPS位置、RSSI信号强度和时间信息，以及通过广告ID识别客户。人脸识别与图像识别技术则能进行人脸关键点定位，识别性别、年龄、情绪、佩戴物品等属性，从而实现对顾客身份的精准识别。
为了实现线下线上的数据打通，在线支付扮演了重要的角色，因为它可以关联FaceID、手机号、会员号等不同标识，形成完整的用户画像。通过会员ID、IDFA、MAC、人脸ID、IMEI、Cookie等标识，企业可以追踪消费者的线上线下行为，例如购买历史、门店访问频率、行动轨迹等，进而理解消费者喜好和需求。
最后，基于这些数据，企业可以实现全域的个性化触达。根据不同的标签，如“老年男人”、“果粉”、“户外运动狂”等，为每个消费者定制独特的营销内容和体验。例如，针对“果粉”的年轻男性，可能推送与苹果产品相关或游戏相关的信息；而针对“金领阶层”的中年女性，则可能推荐高端奢侈品。
新零售时代的全域营销强调的是利用数字化手段深入理解消费者，通过线上线下数据的无缝连接，实现精准、个性化的营销策略，从而提升销售效率和客户满意度。在这个过程中，技术如人工智能、大数据分析和物联网等发挥着至关重要的作用，帮助企业更好地适应市场变化，提高竞争力。
