探索Hadoop 2.0：海量数据处理的全能指南

《Hadoop权威指南》(第2版)由美国作者Tom White撰写，周敏奇、王晓玲、金澈清和钱卫宁翻译，该书由中国清华大学出版社根据O'Reilly Media, Inc.的授权出版。本书旨在全面介绍Hadoop这一用于处理海量数据的高效工具，从其起源和发展历程出发，深入讲解MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop的版本更新、MapReduce应用程序开发、工作原理、不同类型的格式和特性等核心概念。 在书中，读者能够掌握Hadoop的基础知识，包括如何创建和管理Hadoop集群，以及如何利用其进行数据处理。此外，作者还详细介绍了与Hadoop生态系统相关的其他组件，如Pig（用于数据转换的语言）、HBase（NoSQL数据库）、Hive（数据仓库工具）和ZooKeeper（分布式协调服务）。开源工具Sqoop则被用来在Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移。 对于程序员来说，本书提供了大量实例分析，帮助他们理解和实践如何设计和优化MapReduce应用程序，以应对大规模数据分析挑战。而对于系统管理员而言，它则是一本操作手册，涵盖了Hadoop集群的安装、配置和日常维护知识。 版权方面，2011年的英文版由O'Reilly Media, Inc.首次发布，随后授权清华大学出版社进行简体中文翻译版的出版，保留了原著的所有权利，包括复制和部分复制的权利。这本指南不仅适合技术开发者深入学习Hadoop技术，也对数据分析师、系统管理员以及对大数据处理感兴趣的读者具有很高的参考价值。