居家医疗护理资源管理：禁忌求解算法

"周期性居家医疗护理问题的禁忌求解算法" 本文主要探讨的是周期性居家医疗服务的资源配置和管理问题，特别是在医疗护理领域。作者卓艺赫、刘冉和华怡慷提出了一个基于插入法和节约算法的禁忌求解算法来解决这一问题。周期性居家医疗服务是指按照一定周期为患者提供居家的医疗和护理支持，它涉及到如何有效地分配有限的医疗资源，以满足不同客户的需求。 首先，该算法充分考虑了客户的三个关键因素：接受服务的日期、服务等级和服务访问顺序。服务日期的选择直接影响到护理人员的工作安排和患者的满意度；服务等级则反映了患者的具体需求和病情严重程度，不同的等级可能需要不同的护理投入；而访问顺序则关乎效率和时间管理，合理安排可以减少交通时间和提高服务质量。 算法的核心是插入法和节约算法的结合。插入法是一种在现有解决方案中插入新元素以改进解的质量的方法，适用于处理约束优化问题。而节约算法则是一种用于处理资源分配问题的策略，它通过最小化浪费来寻找最佳分配方案。在此基础上，算法采用邻域搜索策略，每次选择部分客户，探索所有可能的服务日期和服务等级组合，以找到成本最低的调度方案。被改变过服务安排的客户会被记录在禁忌表中，在设定的禁忌步长内不再被改变，这样可以避免早熟收敛，增加解的多样性。 经过多轮迭代，算法的结果逐渐接近最优解。为了验证算法的有效性，作者进行了仿真实验，使用了随机生成的算例和基于Vehicle Routing Problem (VRP)标准问题构建的算例。实验结果显示，对于客户规模小于500人的案例，该算法在限定的时间内能有效求解，并且其结果相比Rolling Horizon Myopic Planning Approach (RHMPA)算法有显著优势，多次计算的相对误差仅为0.94%。 这项研究为家庭护理管理和调度提供了新的优化方法，有助于提升我国相关行业的管理水平和调度效率，具有实际应用价值。关键词涵盖了周期性居家医疗、节约算法、邻域搜索和禁忌算法，这些关键词揭示了研究的核心内容和技术手段，对于进一步研究和开发类似的优化算法具有指导意义。