IBMSPSSModeler整合多数据库数据教程

"本文主要介绍了如何使用IBM SPSS Modeler整合来自不同数据库的数据，通过Modeler的数据库源节点实现数据的获取，接着进行数据合并和追加，最终用于建模。IBM SPSS Modeler是一款强大的数据挖掘工具，其特点是通过数据流节点进行数据处理，包含数据源、记录选项、字段选项、图形、建模、输出和导出等多种功能节点。此外，还提到了IBM SPSS Statistics节点以及IBM SPSS Data Access Pack (SDAP)在数据导入导出中的作用。" IBM SPSS Modeler 是一个强大的数据挖掘软件，它允许用户通过直观的图形界面创建预测模型，从而优化业务决策。其核心概念是数据流，由各种处理节点组成，数据从一个节点流向另一个节点，每个节点执行特定的数据处理任务。 1. 数据源节点：Modeler支持多种数据源，包括关系型数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、IBM SPSS Analytic Server、文本文件、SPSS Statistics文件、Excel、XML等。数据库源节点允许用户连接到不同的数据库系统，提取所需的数据。 2. 记录选项节点：这些节点用于数据记录的操作，如选择特定记录、排序、抽样、合并和追加等。这些操作可以帮助用户清洗、准备和调整数据以满足建模需求。 3. 字段选项节点：用户可以通过这些节点对数据字段进行处理，例如过滤无效数据、创建新的计算字段或确定字段的测量级别（名义、顺序、区间或比例）。 4. 图形节点：提供各种图表以可视化数据，如散点图、直方图、网络节点和评估图表等，帮助用户更好地理解数据分布和建模结果。 5. 建模节点：Modeler提供了丰富的建模算法，如神经网络、决策树、贝叶斯网络、聚类、支持向量机和主成分分析等，用于构建预测和分类模型。 6. 输出节点：生成模型报告、图表和模型本身，便于在Modeler内部查看和分析。 7. 导出节点：将处理后的数据、图表和模型导出到其他应用程序或格式，如IBM SPSS Data Collection、数据库、XML、IBM SPSS Analytic Server或Excel。 8. IBM SPSS Statistics 节点：该节点用于与IBM SPSS Statistics的交互，可以导入和导出SPSS Statistics的数据，同时也可以调用SPSS Statistics的统计功能。 IBM SPSS Data Access Pack (SDAP) 是一组ODBC驱动程序，它扩展了Modeler的数据访问能力，使得能够连接到更多类型的数据库，从而实现跨不同数据存储系统的数据整合。通过SDAP，用户能够更方便地从多种数据源提取数据，进一步提升数据分析的灵活性和效率。 IBM SPSS Modeler结合IBM SPSS Data Access Pack，为用户提供了全面的数据整合和分析工具，简化了从不同数据库获取和处理数据的过程，同时也支持复杂的数据建模和结果解释。通过熟练掌握这些工具，数据分析师可以提高工作效率，为业务决策提供有力的预测支持。