矿井下低功耗ZigBee语音通信终端设计与性能优化

1 下载量 126 浏览量 更新于2024-09-01 收藏 419KB PDF 举报
本文主要探讨了无线自组网语音通信终端的设计,针对矿井下语音通信存在的灵活性不足和成本高昂问题,提出了一种低功耗、低成本且易于使用的手持式解决方案。设计的关键技术包括ZigBee自组网技术的应用,以及针对ZigBee低传输速率特点采用的IMA-ADPCM语音压缩算法。 ZigBee自组网技术在终端设计中扮演了重要角色,它允许终端灵活地构建无线通信网络,通过多跳方式扩展通信范围,解决传统通信方式下的信号覆盖难题。同时,由于ZigBee的传输速率较低,可能会对语音通信质量造成影响。为克服这一挑战,设计者采用了IMA-ADPCM算法对语音进行压缩,确保在保持高通话质量的同时,适应ZigBee的低数据速率需求。 语音终端系统的核心是集成高性能的STM32W108 SoC,它集成了2.4GHz IEEE 802.15.4无线收发器和ZigBee外设,实现了数据交互和ZigBee应用程序管理。终端的工作流程是:声音信号通过麦克风收集,数字化后由CPLD进行压缩或解压缩处理。发送时,数据通过ZigBee外设发送,经过功率放大模块增强信号强度,扩大通信距离。接收端,解压缩后的语音数据驱动语音播放模块输出音频信号。 设计中的语音压缩及解压缩模块采用CPLD构建,包括时钟模块、编码器和解码器、数据存储器以及中央控制单元。控制单元与STM32W108协同工作,编码阶段存储ADPCM码,解码时暂存PCM数据。为了评估算法性能,作者模拟真实通话环境,将普通语音转换为高质量音频文件,然后使用IMA-ADPCM进行编解码处理,对比原始和解码后的语音信号,结果显示平均误码率仅为1.95%,表明该算法在实际应用中具有良好的效果。 本文的无线自组网语音通信终端设计旨在提升矿井下通信的灵活性、降低功耗和成本,通过有效利用ZigBee技术和IMA-ADPCM算法,确保了在低速无线环境中实现高质量的语音通信,对于改善井下通信环境具有重要意义。