克隆Tracker解决BitTorrent流量控制问题

"BitTorrent流量控制方案 (2011年)，唐红，张云龙，重庆邮电大学计算机科学与技术学院" 本文是工程技术领域的论文，由唐红和张云龙于2011年发表在《计算机应用》期刊上，主要探讨了如何通过设计和实施一个克隆Tracker来解决BitTorrent（简称BT）流量占用互联网进出口带宽过大的问题。BitTorrent是一种流行的P2P文件共享协议，其流量过大可能导致网络拥堵，影响其他服务的正常运行。 在BT网络中，Tracker服务器负责维护一个参与文件共享的Peers（对等节点）列表，并向客户端提供这些Peers的信息，以便它们可以相互交换数据。论文提出的方法是创建一个克隆Tracker，当BT客户端请求Peers列表时，请求会被重定向到这个克隆Tracker。克隆Tracker采用了不同于原始Tracker的列表选择算法，以优化返回给客户端的Peers列表。 具体实现中，克隆Tracker并不独立生成Peers列表，而是从原始Tracker获取并更新该列表。这样做的好处在于，无需修改现有的BT客户端或原始Tracker服务器的代码，即可实现流量控制。在校园网的实际测试中，该克隆Tracker策略有效地控制了测试网段内的BT流量，减少了其对进出口带宽的占用。 关键词包括：克隆Tracker、BitTorrent流量控制、列表选择算法以及流量本地化。这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过创新的跟踪机制和智能的列表选择策略，达到减轻BT流量对网络资源的影响，特别是对带宽的占用，同时保持了对现有BT协议的兼容性。 这篇论文的贡献在于提供了一种实际可行的解决方案，不仅降低了BT流量对网络带宽的压力，还为其他类似网络环境的流量管理提供了参考。它强调了在不改变现有系统架构的前提下，通过改进中间层服务（如Tracker）的策略，可以有效优化P2P网络的性能和资源利用率。