计算机考研机试满分攻略:速成技巧与实战

需积分: 46 52 下载量 131 浏览量 更新于2024-07-16 3 收藏 693KB PDF 举报
"《计算机考研机试攻略 - 满分篇》是N诺课程教研团队为准备计算机考研的学生提供的一本实战指南,旨在帮助考生迅速提升机试能力。本书结合了CSP、ACM、BAT等专业大佬的实战经验,以解决实际问题为导向,而非深入探讨算法理论。书中涵盖了各种考试技巧,包括输入输出优化、调试方法、位运算应用、考试策略、预处理技巧等,旨在让学生在短时间内掌握应对机试的关键技能。此外,书中还详细讲解了计算几何、背包问题、博弈论、路径问题、二分答案、前缀和等一系列算法和问题解决策略。对于数据结构,如线段树的单点更新和区间更新、字符串匹配、图的连通性、二分图匹配等也进行了深入讨论。同时,书中还涉及了动态规划的各种类型,如区间、数位和树上的DP,并讲解了平衡二叉树等相关知识。通过这本书,学生可以在N诺平台上找到对应的习题进行实践,同时利用官方群和题解资源进行深入学习。" 本资源主要涵盖以下知识点: 1. **考试技巧**:包括输入输出的加速方法,调试技巧,位运算的巧妙运用,以及如何制定考试策略,例如预处理和打表技巧,对数器的使用。 2. **算法基础**:介绍了计算几何的基础概念,进阶的背包问题,毛毛虫算法(可能指的是动态规划的一种应用),博弈类问题的解决方法,路径问题的处理,以及二分答案和前缀和在解决问题中的应用。 3. **数据结构应用**:讲解了线段树的单点更新和区间更新操作,以及线段树在解决实际问题中的应用。此外,还包括字符串匹配问题,图的连通性问题,二分图的匹配问题,以及如何运用状态压缩进行搜索。 4. **高级算法和动态规划**:讨论了容斥原理和抽屉原理在解题中的应用,除法取模和组合数取模问题,欧拉降幂和矩阵快速幂运算,以及各种类型的动态规划问题,如区间、数位和树上的DP。 5. **特殊数据结构**:特别提到了平衡二叉树的相关问题,这种数据结构在高效查询和插入方面具有优势。 6. **实践与学习资源**:强调N诺平台提供了配套的习题、视频教程和社群支持,使学习者能够通过实战提升技能,同时鼓励互动交流,解决学习过程中的疑惑。 通过这本书,考生可以系统地学习和实践计算机考研机试所需的关键技能,从而提高应试效率和成功率。
2020-02-29 上传
目录 第一章 从零开始 8 1.1机试分析 8 1.2 IDE的选择与评测结果 10 1.3 DreamJudge的使用 11 1.4输入输出技巧 12 1.5头文件技巧 15 1.6数组使用技巧 16 1.7审时度势 — 复杂度与是否可做 19 1.8 C++ STL的使用 21 1.9多组输入的问题 27 第二章 入门经典 29 2.1 简单模拟 30 2.2 进制转换类问题 32 2.3 排版类问题 37 2.4 日期类问题 42 2.5 字符串类问题 45 2.6 排序类问题 47 2.7 查找类问题 54 2.8 贪心类问题 61 2.9 链表类问题 65 第三章 数学 68 3.1 同模余定理 69 3.2 最大公约数(GCD) 72 3.3 最小公倍数(LCM) 74 3.4 斐波那契数列 75 3.5 素数判定 76 3.6 素数筛选 78 3.7 分解素因数 81 3.8 二分快速幂 83 3.9 常见数学公式总结 85 3.10 规律神器OEIS 87 第四章 高精度问题 89 4.1 Python解法 90 4.2 Java解法 91 4.3 C/C++解法 92 第五章 数据结构 93 5.1 栈的应用 94 5.2 哈夫曼树 96 5.3 二叉树 102 5.4 二叉排序树 111 5.5 hash算法 114 5.6 前缀树 115 第六章 搜索 121 6.1 暴力枚举 122 6.2 广度优先搜索(BFS) 124 6.3 递归及其应用 127 6.4 深度优先搜索(DFS) 130 6.5 搜索剪枝技巧 135 6.6 终极骗分技巧 138 第七章 图论 139 7.1 理论基础 140 7.2 图的存储 145 7.3 并查集 148 7.4 最小生成树问题 151 7.5 最短路径问题 155 7.6 拓扑排序 162 第八章 动态规划 165 8.1 递推求解 166 8.2 最大子段和 168 8.3 最长上升子序列(LIS) 170 8.4 最长公共子序列(LCS) 174 8.5 背包类问题 176 8.6 记忆化搜索 179 8.7 字符串相关的动态规划 182