关系数据库概论：聚集函数与运算符详解

在《数据库系统概论》这门课程中，"聚集函数(续)"这一章节深入探讨了关系数据库中的关键概念和技术。首先，我们了解到查询学生所在系的数目是一个常见的需求，这可以通过COUNT函数实现，该函数在计算时会自动排除重复的学生系别。例如，SQL语句GET W (COUNT(Student.Sdept)) 就可以统计出学生分布于不同系别的数量。 其次，查询特定系别（如信息系）学生的平均年龄也是一个例子，通过AVG函数可以轻松完成，如GET W (AVG(Student.Sage): Student.Sdept='IS' )，这里利用了WHERE子句来指定筛选条件。AVG函数用于计算指定属性（Sage，即年龄）的平均值。 章节内容进一步涵盖了关系代数，它是数据库管理系统中处理数据的一种理论工具。关系代数包括两种类型的运算：传统的集合运算（如并、差、交和笛卡尔积）以及专门的关系运算，如选择（σ）、投影（π）、连接（÷）等。这些运算符有明确的定义和含义： 1. 并 (Union)：当两个关系R和S拥有相同属性且属性取自同一域时，它们的并集R∪S由属于R或S的所有元组构成。例如，R∪S = {t | t∉R ∨ t∉S}。 2. 差 (Difference)：表示属于R但不属于S的元组组成的集合，R-S = {t | t∉R ∧ t∉S}。 3. 交 (Intersection)：R和S的交集，由同时属于R和S的元组构成，R∩S = R - (R-S)，即去除R中S不存在的元组后的结果。 4. 选择 (Selection)：σ运算符用于从关系中选择满足特定条件的元组，如σ(Predicate)(R)，Predicate是对关系R中属性的布尔表达式。 5. 投影 (Projection)：π运算符用于从关系中提取指定属性，π(Attributes)(R)返回一个只包含指定属性的新关系。 6. 连接 (Join)：通过属性间的关联，将两个或多个关系合并成一个新的关系，通常涉及等值连接、内连接、外连接等多种类型。 7. 逻辑运算符：如非（）、与（∧）、或（∨），用于组合布尔表达式，实现更复杂的查询逻辑。 这些概念是理解数据库查询和设计的基础，对于优化查询性能、处理大量数据和构建复杂的数据关系至关重要。通过掌握关系代数，数据库管理员和开发者能够更加高效地操作和管理数据，以满足实际应用中的各种需求。