Hadoop MapReduce深度解析：架构设计与实现

"Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理，董西成著，机械工业出版社出版，属于大数据技术丛书中的一本。本书详细介绍了MapReduce的设计理念、编程模型、源代码分析以及Hadoop的性能优化、安全机制等高级主题。" 《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是由董西成编著的一本专业书籍，它深入探讨了Hadoop生态系统中的核心组件——MapReduce。这本书旨在帮助读者理解MapReduce的内在工作原理，从而更好地进行Hadoop的二次开发、应用开发和运维工作。 在内容结构上，本书分为四大部分，共12章。首先，第一部分（第1-2章）介绍了如何获取、编译和调试Hadoop源代码，以及MapReduce的基本设计理念和架构。这部分是为后续深入源码分析打下基础，让读者对Hadoop的组织结构有初步了解。 第二部分（第3章）专注于MapReduce的编程接口，涵盖了旧API和新API，即MapReduce API的两个主要版本，同时讲解了Hadoop工作流的实现，使开发者能够熟练运用这些接口构建分布式计算任务。 第三部分（第4-8章）是本书的核心，详细解析了MapReduce的运行时环境。从RPC框架开始，深入到客户端、JobTracker、TaskTracker和Task的内部实现，这一部分详细剖析了MapReduce任务的生命周期和各个组件的交互机制，有助于读者理解任务的调度和执行过程。 最后的第四部分（第9-12章）探讨了Hadoop的高级主题，包括性能优化策略，多用户作业调度器的设计，安全机制的实施，以及对下一代MapReduce框架的展望。这部分内容对于提升Hadoop集群的效率和安全性至关重要。 本书是Hadoop开发者和运维人员的宝贵参考资料，它通过深入的源码解析和实践经验分享，帮助读者从理论到实践全面掌握MapReduce的精髓。无论你是想优化现有Hadoop应用，还是希望在Hadoop平台上开发新的分布式解决方案，这本书都能提供必要的知识和指导。