深入解析：MySQL不可思议的死锁案例分析

"本文主要分析了一个看似不可思议的MySQL死锁情况，通过深入研究死锁日志、Delete操作的加锁逻辑以及死锁预防策略，揭示了导致死锁的原因。作者通过对InnoDB源码的分析，解释了这个特殊死锁场景，并提供了一定的解决思路。" 在MySQL数据库中，死锁是并发控制中常见的问题，它发生在两个或多个事务之间，互相等待对方释放资源而陷入僵局。在这个特殊的案例中，作者首先介绍了问题的背景，指出自己虽然有丰富的数据库内核研发经验，但在面对这个特定的死锁问题时也感到困惑。死锁场景涉及一个名为`dltask`的表，该表有四个字段：`id`（主键）、`a`、`b`和`c`，其中`a`、`b`、`c`组合起来构成了一个唯一索引。 接着，作者详细阐述了死锁问题的初步分析。在RR（可重复读）隔离级别下，事务的加锁行为会有所不同，可能导致在看似不可能的情况下发生死锁。在描述的场景中，`Delete`操作可能在删除记录时获取行级锁，由于唯一索引的存在，InnoDB会尝试锁定满足索引条件的所有行。 然后，文章探讨了`Delete`操作的加锁逻辑。在InnoDB存储引擎中，删除操作通常会按照索引顺序锁定相关的行，但当有多个事务并发执行时，不同的事务可能按照不同的顺序锁定行，从而可能导致死锁。此外，由于RR隔离级别的幻读防护特性，事务可能会保持对已读取但未修改的行的锁，进一步增加了死锁的可能性。 在死锁预防策略部分，作者提到，虽然MySQL提供了死锁检测机制，能够在检测到死锁时自动回滚其中一个事务以解除死锁，但这并不能完全避免死锁的发生。预防死锁的方法包括优化事务的执行顺序、减少事务中的锁定时间、使用更宽松的隔离级别（如RC，可重复读）等。 最后，通过源码分析和实验，作者揭示了这个特定死锁产生的原因，可能是由于事务之间的锁定顺序不一致，加上RR隔离级别下的锁行为，导致了看似不可能的死锁。这样的分析对于理解MySQL的加锁机制和处理实际生产环境中的死锁问题具有重要的参考价值。 这篇文章深入剖析了一个MySQL死锁实例，展示了即使经验丰富的开发者也可能遇到的挑战，并提供了解决这类问题的思路和方法，对于提高数据库管理者的诊断和解决问题的能力非常有益。