Python3.7安装dlib模块全攻略

本文主要介绍了如何在Python 3.7环境下添加并安装dlib模块，这是一个用于机器学习和计算机视觉的C++库，通常用于人脸识别等任务。在安装dlib之前，需要先安装Boost和CMake，以及Visual Studio 2015或更高版本的IDE。 1. **下载dlib安装包** 首先，访问dlib的官方网站（http://dlib.net/files/）下载dlib的安装包，例如dlib-19.14.zip，并解压缩。确保你的系统满足dlib的依赖条件，特别是对于dlib 19.14及更高版本，需要有Visual Studio 2015以上的IDE。 2. **安装CMake** 从CMake的官方网站（https://cmake.org/download/）下载安装包，根据你的操作系统选择相应的版本。安装过程中，记得勾选配置环境变量的选项，以便后续的编译过程能够顺利进行。 3. **安装Boost** 到Boost的官方网站（http://www.boost.org/）下载Boost的源码包，解压缩后进入文件夹。运行bootstrap.bat脚本以构建b2.exe和bjam.exe工具。然后使用b2 install命令编译并安装Boost库。这里的编译选项需要根据你的系统环境来调整，例如对于64位系统，命令可能是`b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static`。 4. **安装dlib** 打开命令提示符，导航到dlib的解压缩目录。运行CMake来配置dlib的构建，确保指定了正确的Python路径和Boost库的位置。接着，使用CMake生成解决方案文件，如用Visual Studio的nmake或MSBuild来编译和安装dlib。最后，将生成的dlib目录、dlib.egg-info文件复制到Python的Lib文件夹下，dlib.pyd文件复制到Python的DLLs文件夹。 5. **验证安装** 重启Python终端，尝试导入dlib模块。如果能成功导入，表示dlib已正确安装，现在你可以开始利用dlib进行人脸识别或其他计算机视觉相关的开发工作。 参考链接提供了更多关于安装过程中可能遇到的问题和解决方法，对于初学者来说，安装dlib可能会遇到一些挑战，但遵循这些步骤应该能帮助你顺利完成安装。 在进行计算机视觉项目时，dlib是一个非常强大的工具，它提供了一系列预先训练好的模型和算法，比如面部识别、对象检测等。通过结合Python的易用性和dlib的高性能计算能力，开发者可以构建复杂的图像处理应用。如果你对人脸检测和识别特别感兴趣，dlib的facelandmark模型也是一个很好的起点。