![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86314639/bg1.jpg)
重庆市自然科学基金CS TC2006BB2413重庆交通大学青年科学基金200533 朱振国 硕士 讲 师 主要从事模式 识别 数据挖掘 网络
安全的研究 宋 军 博士 副教授 主要从宽带网络技术 信息融合理论研究 乜堪雄 博士生 副教授 主要从事经济理论与实践研究
计算机科学 2008V ol35 7
基于 Vague 集相似度量的股票选择
朱振国
1
宋 军
1
乜堪雄
2
重庆交通大学计算机及信息学院 重庆 400074
1
重庆交通大学财经学院 重庆 400074
2
摘要 选择具有投资价值的股票是股市投资者面临的现实问 题 价 值发现型 的投资理念 迫切需要 科学的股票 选择
方法与之相对应 本文基于 V ague 集相似性度量提出 一种价 值型股票 投资的 选择方 法 用 Vag ue 集核 属性构 建价
值型股票评价体系后 使用本文提出的 Vag ue 集相似性度量方法挑选出与目 标预期相 符的股票 本 文的方法对 于投
资者选择适合投资的股票具有现实意义
关键词V ague 集 相似性度量 股票评价 股票 选择
Choosing Stocks Based on Similarity Measure of Vague Set
Z H U Z henguo
1
SO NG Jun
1
NI E K anxiong
2
S chool of Compu ter S cience and In formation Chongqing Jiaot on g U ni versi ty Ch ongqing 400074 Chi na
1
Financial Services In stitu te C hongqing Jiaotong U niversit y Chongqing 400074 China
2
AbstractIt is a real problem that choo sing stocks w ith the value o f investment fro m a stock mar ke t for stock market
investor sCor respo ndingly the investment idea s w ith value found would like to meet the scientific choo sing sto cks
metho d urgently In this paper a new choo sing sto cks metho d fo r v alue stocks investment is propo sed by using simila ri
ty measure of vag ue se t A t first the evalua tion sy stem fo r value stocks investment is constructed by betaking the v ague
core The second those stocks with the targe t expected are selected thro ug h using the similarity measure o f v ague set
that is pro po sed by the author The choo sing stocks method has practical and immediate significance to the stock market
investor
KeywordsV ague set Similarity mea sure Stock ev aluatio n Cho osing sto ck
1 引言
股票的投资价值充分体现在股 民投资 某些股票后 能够
按照预期的希望增值 随着中国股 票市场 日渐成熟 市 场监
管制度日益完善 市场价 值型 投资理念 日益 成为市 场主 导
为此 采用科学有效的手段建立股票价值投资的评价体 系 以
此为依据 选择最具有投资价值的股票进行投资 以增大投资
者的收益率 减少投资风险具有巨大的现实意 义
在不确定信息处理的过程中 人们经常要将 模糊知识进
行比较匹配 以判定两 个知识模 式是 否完 全一致或 近似一
致 Vag ue 集是基于投票模型的一个处理不确定信 息的有效
工具 用 V ague 集来 描述股票的 一些指标是 符合客 观实 际
的 因为就某段时间而言 股票的信息是动态变化于某个区间
范围内的 衡量股票价值的指标有 很多 我们必 须在众 多的
指标中挑选出最有影响力的关键性指 标 本文 参照文 献 1
用投票模型和 V ag ue 集的核属 性 挑选出 关键 性指 标 建立
关键性指 标 评价体 系 在 股票 的 选 择过 程中 我 们 运用
Vag ue 集合理论构造股票的期望 值 在 把股 票的关键性 指标
同样用 V ague 集表示后 采用 V ag ue 集相似性度量方法衡量
各个股票与行业期望的相似性 进而确定某种 股票是否具有
投资价值 由于股票的类型很多 但相关 性最强 的是按照行
业分类 不同的行业在市场 利润政策法规等方面差距 巨大
在本文中 我们以教育传媒行 业股票 作为对象进行 V ague 集
股票选择方法的研究
2 Vague 集及其相似度量
台湾学者 W L G au 和 D JBuehre r 于 1993 年提出了
一个新 的 处 理模 糊信 息的 模糊 理 论 Vag ue 集
2
在
V ag ue 集中 一个对象 x 对 V ague 集的隶属函数也是区间 0
1 上的一个子区 间 表 示为 t
v
x 1 f
v
x 其中 t
v
x和
f
v
x分别为对象 x 隶属于 Vag ue 集 V 的真隶属函数和假隶
属函数 且 t
v
x是从支持 x 的证 据所 导出 的 x 的 隶属度下
界 f
v
x则是 从 反对 x 的证据所 导出 的 x 的隶属度 下界
V ag ue 集理论可以很 好地用投票模型来解释 例 如 t
v
x
1 f
v
x 04 08 在 V ag ue 集中可解释为 对象 x 属
于 V 的程度为 0 4 不属于 V 的程度为 02 不确定度为 0 4
V ag ue 集可以准确地 表达事物间的 正反 两方面的模 糊性质
有利于对模糊信息的正确分析
定义 1
2
设 U 是一个论 域 对 U 的任 一元素 x U 中
的一个 Vag ue 集 A 用一个真隶属函数 t
A
x和一个假隶属函
数 f
A
x表示 t
A
x是从支持 x 的证据所导出的 x 的隶属度
的下界 f
A
x则是从 反对 x 的 证据所 导出的 x 的否定隶 属
度的下界 t
A
x和 f
A
x将 区间 0 1 中的一个 实数与 U 中
的一个点联系起来 即 t
A
U 0 1 f
A
U 0 1 其中 t
A
x f
A
x1
定义 2
2
设U 是一论域 x U 一个 V ag ue 集 A 的核
199