二维图像碎片轮廓匹配算法：解决毫米波5G NR OTA测试中的拼接难题

本篇论文主要探讨的是毫米波5G NR器件和系统进行OTA（Over-The-Air）测试中的关键问题——图像碎片轮廓匹配。在这个特定领域，匹配方向是一个重要的概念，尤其是在处理二维图像碎片自动拼接技术时。作者周丰以北京交通大学计算数学专业硕士的身份，研究了图像碎片的预处理、拼合理论和技术，尤其是焦点在于图像碎片匹配算法。 在匹配过程中，图像碎片被定义为不规则形状的图像片段，它们在考古、刑事侦查、古生物学以及壁画保护等领域有着广泛应用。要从海量碎片中找出相邻并拼接成完整图像，计算机辅助技术必不可少。论文的核心内容是提出了一种基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法，这种方法利用图像碎片边缘的角度信息来确定最佳的拼接方向，相较于传统的曲率序列匹配算法，它能更有效地解决图像拼接过程中的尖角问题，提高了计算效率。 文章指出，对图像碎片进行轮廓线的采样时，有正方向和反方向之分。正方向通常代表顺时针方向，而反方向则是逆时针。在匹配时，如果一个碎片按照顺时针方向变化，另一个则按逆时针方向变化，因此需要理解这两个方向上轮廓线点序列之间的关系。通过数学建模，如设轮廓线上采样点数为m，顺时针和逆时针方向的点序列分别用公式（2.1）和（2.2）表示，这些序列关系对于正确匹配至关重要。 论文采用Matlab编程语言实现图像碎片的自动拼接，这不仅展示了匹配算法的实际应用，也体现了作者对图像处理技术的深入理解和实践能力。论文的关键词包括“角序列”、“轮廓匹配”和“图像碎片拼接”，这些关键词揭示了论文的研究内容和焦点。 此外，论文的分类号为TP391，表明这属于计算机科学技术领域中的图像处理部分，特别是与图像重建和碎片拼接相关的技术研究。总体而言，该论文深入研究了二维图像碎片匹配在毫米波5G NR OTA测试中的实际应用，提供了一种有效的匹配策略和计算方法，为图像拼接技术的发展做出了贡献。