单个信号源的阵列信号处理技术解析

该资源是关于"特例单个信号源情况-阵列信号处理"的全面介绍，主要探讨在单个信号源的特殊情况下如何进行阵列信号处理。普通波束扫描方法在这种简单场景中可能更为适用，因为当存在多个信号源时，最大似然（ML）法会涉及复杂的多维优化问题，计算复杂度显著增加。 阵列信号处理是一门研究空间传播波信号获取与处理的学科，重点关注空时多维信号算法、参数估计和自适应波束形成技术。学习者应通过课程掌握这些基本理论和方法，并参与上机实践以加深理解。课程结束时，学生需完成论文写作和考试，以检验所学知识的应用能力。 推荐的学习资料包括经典著作如Monzingo和Miller的《Introduction to Adaptive Arrays》、Hudson的《Adaptive Array Principles》以及Haykin编辑的《Advances in Spectral Analysis and Array Processing》等，还有国内学者孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》和刘德数等人的《空间谱估计及其应用》，以及张贤达和保铮的《通信信号处理》等书籍。此外，相关领域的期刊如IEEE Trans. (SP, ASSP, AP, AES) 和荷兰的Signal Processing也是重要的参考资料。 课程安排包括但不限于第一章的绪论和第二章的数学基础，后续章节可能会深入到阵列信号处理的具体技术，如阵列配置、信号模型、方向-of-arrival (DOA)估计、自适应滤波器设计以及实际系统中的应用等内容。通过这样的系统学习，学生将能够解决实际信号处理问题，尤其是在单个信号源条件下的挑战。