VC6.0下配置OpenCV1.0教程

"openCV图像结构 - openCV在VC6.0环境下的配置" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉的多个领域。它包含了丰富的图像和视频处理函数，可以用于图像分析、特征检测、对象识别等任务。本文将详细讨论OpenCV中的图像结构以及如何在VC6.0环境下配置OpenCV。 在OpenCV中，图像主要由`IplImage`和`cv::Mat`两种结构表示。`IplImage`是早期OpenCV版本（如1.0）中使用的图像数据结构，而`cv::Mat`是在OpenCV 2.0及更高版本引入的新数据结构，更易于使用且效率更高。 1. `IplImage`结构： `IplImage`是基于Intel的ipl库设计的，包含了一些关于图像的基本信息，如图像的宽度、高度、通道数、像素深度等。`IplImage`结构包含了一个指向实际像素数据的指针，以及一些辅助信息，如图像的ROI（Region of Interest）区域、图像的总行数、行步长等。然而，`IplImage`在处理多维数组或进行内存管理时相对复杂。 2. `cv::Mat`结构： `cv::Mat`是OpenCV 2.x引入的核心数据结构，它提供了更方便的接口和更高效的内存管理。`cv::Mat`可以表示一维、二维乃至多维数组，支持多种类型的数据，如8位、16位、32位整数和浮点数，以及复数。`cv::Mat`有一个内置的引用计数机制，使得在不同的函数之间共享数据变得简单且安全。此外，`cv::Mat`还可以直接与`IplImage`转换，方便旧代码的迁移。 在VC6.0环境下配置OpenCV，需要以下步骤： 1. 安装OpenCV库并确保版本与VC6.0兼容，这里推荐使用OpenCV 1.0。 2. 配置环境变量：将OpenCV安装目录的`bin`子目录添加到系统的PATH环境变量中。 3. 配置VC6.0的Include和Library路径： - 打开VC6.0，进入菜单Tools -> Options -> Directories。 - 在"Include files"下添加OpenCV的头文件路径，如：`C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include`，`C:\Program Files\OpenCV\cv\include`等。 - 在"Library files"下添加OpenCV的库文件路径，如：`C:\Program Files\OpenCV\lib`。 4. 配置项目设置： - 创建新项目或打开已有项目，选择菜单Project -> Settings。 - 在Setting for下选择All Configurations，然后选择link标签。 - 在Object/library modules中添加所需的库文件，如：`cxcore.lib`, `cv.lib`, `ml.lib`, `cvaux.lib`, `highgui.lib`, `cvcam.lib`等。 完成上述配置后，你就可以在VC6.0中使用OpenCV进行图像处理了。不过，由于VC6.0是较老的IDE，对于OpenCV的高级功能和现代C++特性支持有限，建议使用更新的Visual Studio版本以获得更好的开发体验和更多功能。同时，随着OpenCV的发展，现在的最新版本已经不再支持`IplImage`，而是全面转向`cv::Mat`，因此在新项目中建议使用更新的OpenCV版本和现代的IDE。