现代有轨电车信号优先策略：基于车头时距的仿真分析

本文是一篇研究论文，发表于2018年，主要探讨的是"基于车头时距的现代有轨电车信号优先建模与仿真"。论文由邓君和崔梁两位作者合作完成，其中邓君是高级工程师，分别来自中交第二公路勘察设计研究院有限公司和兰州交通大学交通运输学院。他们的研究背景关注于提升现代有轨电车在公交专用道上的交通效率。 研究的起点是借鉴美国交通信号控制手册(TSC)中的最大允许车头时距理论，即"车头时距"这一交通参数。车头时距是指一辆车的前部到达交叉口停车线到下一辆车的前部到达该点的时间间隔，这对于评估交通流的密度和安全性至关重要。作者通过比较现代有轨电车在公交专用道上的实际车头时距与理论最大允许值，来决定是否给予现代有轨电车优先通行权。 论文提出了一种创新的方法，即计算基于车头时距的绿灯需求时间，这种方法考虑了现代有轨电车特有的运行特性，如列车长度和行驶速度。根据现代有轨电车的不同到达停车线时间，作者设计了相对优先控制策略，包括绿灯延长、红灯早断以及相位插入等手段，这些策略旨在优化信号控制，确保有轨电车能更有效地通过交叉口。 为了验证这些策略的有效性，研究者使用了VISSIM交通仿真软件进行模拟。他们对比了采用传统感应控制（一种依赖于感应线圈检测车辆接近的信号控制方式）和相对优先控制条件下，现代有轨电车和社会车辆的平均延误时间，如车均延误和人均延误等关键性能指标。结果显示，相对优先控制策略明显提高了现代有轨电车的通行效率，这表明通过精确的信号优化，可以显著改善公共交通工具的交通流效率，从而减少拥堵，提高城市交通系统的整体运作效能。 论文的研究成果对于城市交通规划和公共交通系统管理具有重要意义，特别是在有轨电车这类公共交通工具日益受到重视的背景下。通过科学的信号控制策略，可以更好地支持现代城市交通的发展，提升乘客体验，促进可持续城市发展。该研究的DOI为10.16037/j.1007-869x.2018.08.009，可供相关领域的研究人员进一步深入探讨和应用。