华北煤田底板突水风险：FDAHP-TOPSIS模型实证分析

本文主要探讨了在华北型煤田的开采过程中，如何有效评估煤层底板突水的风险。作者王静雪、刘海松和邱梅提出了一种结合模糊德尔菲层次分析法（FDAHP）与逼近理想解排序法（TOPSIS）的综合模型，用于量化和预测煤层底板突水的危险性。在具体应用中，他们选择了七个关键因素作为决策指标，包括断层强度指数、断层端点与尖灭点密度、含水层水压、含水层富水性、隔水层厚度、脆性岩比率以及底板破坏深度。通过FDAHP方法，模型能够科学地确定这些因素的权重，以便进行深入分析。 TOPSIS方法被用来识别最安全和最危险的突水区域，通过计算突水风险系数，构建了煤层底板突水风险评价模型。以山东新汶煤田的良庄井田和孙村井田的11煤层为例，模型的预测结果显示，井田东北部的突水风险系数较高，这意味着该区域发生突水的可能性较大，而西南部则相对较低。这一模型的预测结果与实际工程实践相符，显示出良好的预测效果。 该研究的意义在于提供了一种系统化的方法来评估煤层底板突水的风险，这对于煤炭开采企业来说，有助于制定预防措施，优化开采策略，减少安全事故，同时也有助于政策制定者了解和管理地质风险。此外，通过确定分区阈值，可以实现对不同区域的精细管理，确保资源的可持续开采和环境保护。 本文的研究成果为煤炭开采行业提供了实用的风险评估工具，有助于提升安全管理效率，保障人员和环境的安全，是现代煤炭开采领域的重要贡献。