数据字典详解：数据流与数据结构

"数据流条目-数据库数据字典" 数据字典是系统设计中一个至关重要的组件，它提供关于系统数据的详细信息，被称为“关于系统数据的数据库”。其目的是为数据流程图上的各个元素提供清晰的定义和说明，与图形化的数据流程图结合，共同构建系统的逻辑模型。数据字典通常包含五个主要部分：数据项、数据结构、数据流、数据存储以及处理逻辑和外部实体。 1. 数据项：数据项是最基本的数据单元，无法进一步分解。它对应于数据库中记录的每个字段。例如，物料编号是一个数据项，具有特定的名称、描述、数据类型、长度、取值范围和计量单位。数据项可能有编号，如I02-01，用于区分不同的数据项。 2. 数据结构：数据结构描述了数据元素的组合方式，可以包含单一数据项或更复杂的结构。例如，学生登记卡是一个数据结构，由学号、姓名、曾用名（任选项）和入学日期（必选项）等数据项组成。数据结构中的数据项可以是必选的，也可以是可选的，还可以重复出现。 3. 数据流：数据流是系统中信息传递的路径，描述了数据从源头到目的地的流动。如F1材料出入库单，它包含日期、材料编号、材料名称等信息，从仓管员流向事务输入和检验，然后继续更新库存。 4. 数据存储：数据存储是指系统中保存数据的地方，例如库存清单文件，它记录了材料编号、材料名称、单价和数量，与库存的增减双向互动。F3库存就是这样的一个数据存储。 5. 处理逻辑和外部实体：处理逻辑描述了系统如何处理数据，而外部实体则代表系统之外与系统交互的实体，如仓管员和采购部。例如，当库存低于库存临界值时，系统会产生缺货信息，触发定货流程，这是处理逻辑的一部分。 在数据字典中，数据项的描述通常包括名称、描述、数据类型、长度、取值范围以及可能的默认值。例如，书号是一个数据项，由字母和数字组成，如"ＯＳ４"或"ＥＮＧ１"。此外，数据项可以有别名和注释，以便于理解和使用。 数据字典是系统设计过程中的基础工具，它帮助开发者和分析师理解系统的数据需求，确保系统设计的准确性和完整性。通过维护详细的数据字典，可以更好地控制和管理数据，提高系统的可维护性和可扩展性。